Database
 sql >> база данни >  >> RDS >> Database

Разширено наблюдение и управление на бази данни за TimescaleDB

Включено в изданието 1.7.2 на ClusterControl, ние сме горди да обявим разширение на базите данни, които поддържаме, за да включим TimescaleDB, революционна нова времева серия, която използва стабилността, зрелостта и мощта на PostgreSQL.

За ClusterControl това е първият път за поддръжка на данни от времеви серии; засилване на нашата мисия за осигуряване на пълна поддръжка през целия жизнен цикъл на най-добрите бази данни с отворен код и разширяване на способността ни да поддържаме приложения като IoT, Fintech и интелигентни технологии.

TimescaleDB може да поглъща големи количества данни и след това да измерва как се променят във времето. Тази способност е от решаващо значение за анализиране на всякакви данни от времеви серии с интензивни данни. Освен това всеки, който е запознат с базирани на SQL бази данни, като PostgreSQL, би могъл да използва технологията TimeScaleDB.

Функции за управление на TimescaleDB

ClusterControl позволява на потребителите на TimescaleDB възможността бързо и лесно да разгръщат настройките на TimeScaleDB с висока наличност; насочете и щракнете, като използвате графичния интерфейс на ClusterControl.

Извънредните функции за наблюдение и управление на производителността предоставят дълбока представа за работното натоварване на производствената база данни и производителността на заявките.

ClusterControl автоматизира преодоляването на отказ и възстановяването в настройките за репликация и използва HAProxy за предоставяне на единна крайна точка за приложения, осигурявайки максимално време за работа.

В допълнение, ClusterControl също така предоставя пълен набор от функции за управление на архивиране за TimescaleDB, включително проверка на архивиране, компресиране и криптиране на данни, възстановяване във времето (PITR), управление на задържането и архивиране в облак.

Винай Джоузи, изпълнителен директор на Severalnines, каза това за Timescale; „TimescaleDB е първата база данни от времеви серии, която е съвместима с SQL. Това позволява на потребителя да използва силата на технологията със стабилността и поддръжката на съществуваща общност с отворен код. ClusterControl е по-добър начин за стартиране на TimescaleDB, защото не е необходимо да комбинирате множество инструменти, за да стартирате и управлявате базата данни.“

Приложения за Timescale и ClusterControl

TimescaleDB е идеално подходящ за приложения, които трябва да проследяват голямо количество входящи данни и да изследват как тези данни се променят с течение на времето.

  • Интернет на нещата (IoT) - Докато наборът от продукти, които попадат в категорията IoT, е огромен, TimescaleDB позволява много сценарии да бъдат успешни. Времевата скала позволява на IoT компаниите да „задълбочат“ в своя анализ на данните, скрити в използването на тези устройства, информация, която може да се използва за изграждане на нови продукти и функции.
  • Наблюдение на системи - Приложенията с голям трафик изискват данни от времеви серии, за да могат да анализират и разбират моделите на използване на своите потребители. TimescaleDB предоставя възможност за това в мащаб, обработване и осмисляне на големи количества въведени данни.
  • Бизнес анализ - Анализирането на данни от времеви серии позволява на бизнеса да извлича значими статистически данни и други характеристики. Тези данни могат да включват данни за транзакциите, тенденции или цени.
  • FinTech - Финансовият анализ на времевите серии позволява на потребителите да разберат по-добре пазара и подобрява способността им да генерират качествени прогнози. Тъй като TimescaleDB е създаден за обем и скорост, FinTech компаниите могат да го използват, за да „прехвърлят широка мрежа“ и да обработват данни с още по-бърза скорост от преди.

Времевата скала може да бъде разгърната и наблюдавана безплатно с помощта на ClusterControl Community Edition и всички допълнителни функции могат да бъдат тествани в 30-дневен пробен период на ClusterControl Enterprise, който може да бъде изтеглен безплатно.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Планове за паралелно изпълнение – клонове и нишки

  2. Минимизиране на въздействието от разширяване на колона IDENTITY – част 4

  3. Как да гарантираме, че базите данни се архивират редовно

  4. SQL SELECT DISTINCT:Най-добри практики за производителност

  5. Съображения около реда на колоните в индекси и сортове