Database
 sql >> база данни >  >> RDS >> Database

Как да използвате AI за настройка на SQL за истински автоматизиран процес

Бързата еволюция в разработката от твърдо структурирани данни към отзивчиви, гъвкави бази данни позволява на администраторите на бази данни (DBA) да работят в тясно сътрудничество с разработчиците.

DBA често имат задача да намерят начини да накарат приложенията да работят по-бързо и по-ефективно.

Използването на изкуствен интелект (AI) за настройка на SQL помага на DBA да създадат наистина автоматизиран процес което значително опростява ежедневните и дългосрочните им задачи. Тестването и елиминирането на грешки могат да се извършват автоматично, така че администраторите на бази данни да имат време да се съсредоточат върху посрещането на нуждите на клиентите. Автоматизацията също така прави пускането и доставянето на актуализации много по-малко рискови.

Автоматизация в SQL настройка

Целта е да се предостави качествен код и приложения на потребителите. Зрялата DevOps практика на CI/CD създава среда, в която автоматизацията е в основата на разработката и внедряването. Много инструменти за производителност са предназначени да позволят на администраторите на база данни и разработчиците да работят с пълен капацитет чрез ускоряване на процеса на тестване, отстраняване на грешки и внедряване.

Има няколко места по време на процеса на разработка, където автоматизацията вече е от съществено значение.

Непрекъснато интегриране

Рамката, която поддържа автоматизирано тестване, помага да се гарантира, че качествените продукти се доставят последователно. Инженерите могат да използват автоматизиран софтуер, за да дефинират и изпълнят няколко типа тестове, така че екипите на DevOps да могат да идентифицират дали определена софтуерна компилация постига стандарт или не.

На практика всяко тестване, което трябва да се извърши на този етап, може да бъде изпратено в автоматизиран процес. Това включва тестове за функционалност и регресионни тестове, но се простира и до други тестове. Тестването на сигурността, тестването на производителността, анализът на статичен код, тестването на API и други форми на тестване също могат да бъдат автоматизирани.

Целта е наистина да се автоматизират тези процеси, вместо да се автоматизират частично, като се изисква последователност на ръчно стартиране. Ключът е да се използва автоматизиран софтуер, който може да задейства протоколи за тестване чрез webhook, команден ред или уеб услуга и може да генерира кодове на състоянието, за да представи пропуск или неуспешен. Освен това страхотният автоматизиран CI процес винаги е съчетан с интегриран автоматизиран конвейер за CD.

Непрекъсната доставка

Автоматизиран CD конвейер може да прави промени в множество среди в реално време. Основната му задача е да изтласква приложенията в среди за доставка и да предоставя отчети за състоянието. Основният CD конвейер се състои от три етапа:изграждане, тестване и внедряване. По-изчерпателен CD конвейер ще включва допълнителни стъпки:

  • Изпълнение и автоматизиране на код за изграждане или разрушаване на облачна инфраструктура
  • Вземане на код от контрола на версиите и автоматично изпълнение на компилация
  • Управление и конфигуриране на променливи на средата за целевата среда
  • Преместване на код в целевата среда
  • Извършване на непрекъснато тестване и отчитане
  • Отмяна на средата, ако тестовете се провалят
  • Предоставяне на сигнали и регистрационни данни относно състоянието на доставка
  • Архивиране на ресурси
  • Извършване на синхронизации
  • Поправка на приложения

Контейнеризация

Използването на контейнери за стартиране на критични данни е от решаващо значение за бизнеса. Когато членовете на екипа влязат във виртуални машини, за да поправят или да отстранят грешки в приложения, има вероятност базата данни да стане уязвима за атаки.

Контейнерите позволяват ефективността да остане от първостепенно значение, като същевременно подобряват сигурността чрез отделяне на приложенията от техните хост среди. Други предимства включват преносимост от облаци и платформи, гъвкавост, скорост, по-лесно мащабиране, бързо стартиране на приложението и опростено управление на данни.

Друг огромен аспект на сигурността на контейнеризацията е автоматизацията. Автоматизацията е от решаващо значение за преминаването на данни през контейнер, за да се поддържа безопасността. Ръчното стартиране на контейнер би попречило на целта да се използва контейнер на първо място. Има много налични инструменти за ефективно управление на задачите за разполагане на контейнери и за много лесно автоматизирането на задачи.

Миграция на база данни

Друг начин, по който автоматизацията може да повлияе положително на екипите на DevOps, е чрез автоматизирана миграция на бази данни. Има много причини за интегриране на промени в бази данни чрез DevOps, но може да отнеме време за синхронизиране на корекциите на базата данни и едновременното прилагане на техники за разработка. Автоматизиране на миграцията на SQL бази данни също така подобрява интеграцията с допълнителни софтуерни инструменти.

Това означава, че автоматизацията от край до край може да бъде установена за DevOps. Екипите могат да изграждат сървъри, да проследяват софтуерни проблеми, да управляват промените и да доставят версии, като включат всички тези процеси при автоматично мигриране на бази данни. Други предимства включват възможността за автоматично разгръщане на бази данни, идентифициране и премахване на грешки в ранните етапи на разработка, улесняване на предоставянето на код без грешки и бърза реакция на изискванията на клиента.

Какво очаква бъдещето за DBA и SQL автоматизацията?

Сега, когато има силна общност от разработчици, която поддържа растежа на NoSQL сървърите, автоматизираните практики ще рационализират хоризонталното мащабиране в полза на DBA.

Това е особено важно, тъй като тенденциите продължават да се изместват към съхранение на данни в облак. Тъй като мрежите се разширяват до многооблачни среди, проблемите за всички екипи стават по-сложни. Има нужда от създаване на AI, който може безпроблемно да интегрира целите на всички екипи, като същевременно осигурява тестване в реално време и следователно по-бърз цикъл на доставка.

В бъдеще DBA ще бъдат предизвикани от експлозията на поточно предаване на данни към устройствата на Интернет на нещата (IoT). Управлението на обработката и съхранението на огромни количества данни, като същевременно защитава поверителността на потребителите и суверенитета на данните, ще отвори нови възможности за автономните СУБД, които могат да рационализират CI/CD конвейерите.

DBA трябва да се чувстват овластени от тези развития, тъй като това ще проправи пътя за тях да станат стратегически участници в техните организации.

Заключение

Съвременната разработка на софтуер изисква постоянни иновации и подобрения , с много промени и корекции, внедрени и тествани преди внедряване на приложение. Автоматизацията на бази данни вече е един от най-големите активи на DevOps, когато става въпрос за скоростта и гъвкавостта на пускането на нови продукти и актуализации. Използвайки автоматизация за настройка на SQL, разработчиците и администраторите на данни могат да спестят време, тъй като вече не им се налага да създават и внедряват скриптове ръчно, грешките са по-лесни за откриване и отстраняване и рискът от грешки в приложението е премахнат. Без всичко това да ги тежи, администраторите на база данни могат да се съсредоточат върху подпомагането на организацията си да иновира и да се разширява.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Грешка в индексиран изглед със скаларни агрегати

  2. Как да постигнем автоматично отказване за TimescaleDB

  3. Какво е AWS RDS

  4. Грешка ORA-65048 при промяна на потребителска парола в контейнерна база данни (CDB)

  5. Как да закръглите число до най-близкото цяло число в SQL