Забележка на редактора, Q2'19:В допълнение към метода, описан по-долу, вече има също на разположение на потребителите на IRI FieldShield (продукт за маскиране на данни) или IRI Voracity (платформа за управление на данни) и съветник за маскиране на база данни от клас данни, който може да бъде се използва, ако предварително сте класифицирали данните си. Той също така е проектиран за използване не само в, но и в RDBMS схеми.
След като търсенето на модел на схема се извърши в IRI Workbench (WB), резултатите могат да бъдат използвани от съветника за асоцииране на класове на схемата за търсене на схема за присвояване на класове данни на съвпадащите колони. Асоциацията може да се използва в различни съветници, ако правила, като криптиране, трябва да се прилагат към тези данни по последователен, глобален начин.
Имайте предвид, че този съветник изпълнява асоциации, подобни на източниците на таблица и файлове, сканирани и класифицирани в редактора за класификация на данни, но е проектиран специално за резултати от търсене по схеми.
Резултатите от търсенето, използвани в този пример, са от сканиране на схема на Oracle с помощта на регулярен израз на кредитна карта. Щракнете с десния бутон върху файла, наречен columnSearchResults.csr в WB Project Explorer и изберете Свързване на търсене на модел на схема към клас данни от менюто на IRI. Изберете дали да използвате съществуваща библиотека с класове данни или да създадете нова.
Страницата за избор на клас данни ще покаже колоните със съвпадащи данни, намерени по време на търсенето на шаблон. Проверете колоната и използвайте падащото меню във втората колона, за да свържете клас данни с тази колона. Класовете също могат да се добавят или редактират на този екран, ако не са били настроени преди това.
След като кликнете върху Край , редакторът Data Class Library се отваря, показващ източниците на данни, класовете данни и съпоставянията на класове. Тук се извършва по-нататъшно редактиране. Например, на колоната може да се присвои правило за поле. На други колони в таблицата също могат да бъдат присвоени класове данни.
Използването на тези два съветника преди извършване на редактиране на данни може да повиши ефективността, както и да предложи повтарящи се процеси за премахване на идентификацията и одитни пътеки в подкрепа на спазването на разпоредбите за поверителност на данните.
