Въведение
Може да не сме наясно с този факт, но използваме бази данни от времеви серии през цялото време. Те ще станат още по-актуални, тъй като Интернет на нещата (IoT) и други революционни технологии продължават да се развиват. В тази статия ще разгледаме какво представлява базата данни от времеви серии, каква е нейната цел и влиянието им върху ежедневието ни.
Какво е база данни?
Базата данни е колекция от данни, които са организирани и съхранявани по корелиран начин. Например списъкът с контакти е физическа база данни, в която записваме имена, адреси, телефонни номера и имейл адреси. Ние създаваме профили, като съхраняваме свързана информация за физически лица. Има няколко типа данни, които базата данни може да обработва, в зависимост от тяхната структура или тяхната система за управление.
Какво е база данни за времеви серии?
Базата данни от времеви серии (TSDB) е база данни, проектирана и оптимизирана за регистриране и съхраняване на данни, които винаги са свързани с определен момент от време или която използва времеви печат. Тази структура улеснява анализирането на събитията хронологично във времето от всеки източник на данни. Не само това, TSDB може да получава едновременни входове, което ни позволява да анализираме и съхраняваме няколко потока от данни едновременно и дори да ги анализираме комбинирано.
TSDB има две основни приложения:
- Той служи като историческа референтна точка за всеки тип поток от данни.
- Той извършва сложен анализ на данни и прогнозно моделиране.
По какво се различава базата данни от времеви серии?
Повърхностният прочит на дефинициите може да ни накара да се запитаме какво прави TSDB различен от други системи за бази данни като релационни системи за управление на база данни (RDBMS) или NoSQL база данни? И двете RDBMS и NoSQL бази данни могат да съхраняват данни в двойки стойности данни-време. Структурно обаче те са много различни. TSDB са специално оптимизирани за бързо записване на данни, имат превъзходен алгоритъм за компресия и имат значително по-бърз механизъм за заявки.
В графиката по-долу можем да видим как използването на процесора корелира с използването на RAM на конкретен сървър за определен период от време. Тази информация може ефективно да се съхранява и използва за създаване на прогноза въз основа на исторически данни.
Предимства
TSDB са особено полезни при изследване и събиране на тенденции на общ модел или посока, в която се движи определен набор от данни. Предвид естеството си, той също така е отличен при наблюдение на странни вариации или аномалии на данните в иначе стабилна среда. Тъй като всички записи са маркирани по време, регистърът на точките с данни е първоначално организиран. Тези бази данни са конфигурирани да доставят ефективно данните на няколко обработващи машини, симулирайки оригиналния поток от данни.
Видяхме сериозен ръст в използването на TSDB, откакто беше популяризирано през 2015 г., особено през последните 12 месеца, както е илюстрирано в тази графика.
Можем да проследяваме огромно количество данни в реално време с почти мигновена скорост и ефективност на съхранение. Това предложение звучи особено привлекателно за индустриални приложения. Всъщност индустриите приветстваха тази технология от самото начало за приложения, които варират от ефективно съхраняване на данни от сензорно оборудване до бързо проследяване на тесните места по време на производствените процеси. Разбира се, това не е единственото потенциално използване на TSDB и голяма част от развитието разширява използването му до по-широк спектър от приложения.
Приложения
Други приложения включват концепцията за Интернет на нещата (IoT), със сензори, постоянно генериращи данни и комуникации в устройствата. TSDB също така предлага по-ефективна и по-бърза работна среда. В същия контекст внедряването на TSDB за системи за уеб мониторинг и проследяване на производителността набира популярност сред разработчиците, които го използват за идентифициране на проблеми и проследяване на цялостната стабилност на системата. Тази компилация на данни служи и за моделиране на модели на уеб посетители, за да предложи по-добро цялостно изживяване на потребителския интерфейс.
Тези бази данни също се използват широко в прогнозни модели за продажби, търсене, тенденции, цикли и анализиране на бързо променящите се цени на финансовите пазари. Доказано е, че е изключително полезен при медицински операции чрез съхраняване и поточно предаване на информация от поставени или носими устройства.
Популярни TSDM системи
След популярността на TSDB, развитието на система за управление на база данни за анализ на времеви редове се разрасна. Целта е да се оптимизират съществуващите алгоритми за съхранение на данни, използвани за подобряване на изживяването на клиентите. По-долу ще обсъдим някои от най-популярните опции.
1. InfluxDB
InfluxDB е опцията по подразбиране за бази данни с времеви серии. Съвместим с всички съвременни операционни системи и поддържащ дълъг списък от езици за програмиране, този проект с отворен код беше представен от InfluxData през 2013 г. Оттогава той е основен играч в това пространство. Той е изключително добре оптимизиран и може да се справи с едновременни процеси с лекота. Единственият основен недостатък е, че е трудно да се мащабира.
2. Прометей
Първоначално разработен от SoundCloud, този софтуер с отворен код предлага надеждна алтернатива за съхраняване на данни от времеви серии с фокус върху системите и приложенията за наблюдение. Може да се справи със значителен обем. Въпреки това, тъй като е създаден да използва един настроен възел, може да създаде проблеми с мащабируемостта.
3. KDB+
KDB+ е високопроизводителна TSDB система, разработена и предлагана на пазара от Kx Systems. Основната цел на дизайна на тази система беше да обработва милиарди записи от данни в реално време за финансовата система. Това се постига главно благодарение на неговия изключително ефективен език за програмиране, известен като Q .
Заключение
В този урок проучихме основите на базите данни за времеви серии. TSDB ще станат още по-актуални с течение на времето, тъй като нуждата ни от непрекъснато проследяване и съхраняване на огромни количества информация се увеличава. Ние сме в зората на напълно управлявани системи за моделиране, които ще могат да вземат ефективен процес на вземане на решения въз основа на исторически данни по по-ефективен начин. Последствията, които това може да има, тепърва ще се виждат, но тази технология се оказа много полезна за начина, по който съхраняваме и обработваме информация.
Говорете с експерт днес!
Гордеем се, че сме най-полезните хора в хостинг™!
Ако имате нужда от допълнителна информация по тази тема, нашите съветници за решения и техническа поддръжка винаги са на разположение, за да ви предложат информация. Ако сте напълно управляван VPS сървър, Cloud Dedicated, VMWare Private Cloud, Private Parent Server, Managed Cloud Servers или собственик на специален сървър и трябва да говорите с нас, можем да се свържем по телефона на 800.580.4985, чат или в билет за поддръжка 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата, 365 дни в годината.
