Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Добавяне на редове към таблица с уникална колона:Вземете съществуващи стойности на ID плюс новосъздадени

Този първи подход не прави предположения за поведението на JDBC драйвера при обработка на пакетни INSERT. Той избягва потенциални грешки при INSERT чрез

  • запитване на таблицата за всеки съществуващ mail_id стойности в нашия текущ набор от данни,
  • отбелязва съответния id стойност за тези mail_id ценности, които съществуват,
  • INSERT mail_id стойности, които не съществуват, и извлича техния (нов) id стойности, а след това
  • вмъква редовете в другата таблица (inv_table ).
try (Connection dbConn = DriverManager.getConnection(myConnectionString, "root", "usbw")) {
    dbConn.setAutoCommit(false);

    // test data and setup
    Long aid = 123L;
    List<MailidInvitation> invitationList = new ArrayList<MailidInvitation>();
    invitationList.add(new MailidInvitation(13L));
    invitationList.add(new MailidInvitation(11L));
    invitationList.add(new MailidInvitation(12L));
    // remove stuff from previous test run
    try (Statement s = dbConn.createStatement()) {
        s.executeUpdate("DELETE FROM mail_contacts WHERE mail_id IN (11,13)");
    }
    try (PreparedStatement ps = dbConn.prepareStatement(
            "DELETE FROM inv_table WHERE aid=?")) {
        ps.setLong(1, aid);
        ps.executeUpdate();
    }

    // real code starts here
    //
    // create a Map to hold `mail_id` and their corresponding `id` values 
    Map<Long, Long> mailIdMap = new TreeMap<Long, Long>();
    for (MailidInvitation a : invitationList) {
        // mail_id, id (id is null for now)
        mailIdMap.put(a.getId(), null);
    }

    // build an SQL statement to retrieve any existing values
    StringBuilder sb = new StringBuilder(
            "SELECT id, mail_id " +
            "FROM mail_contacts " +
            "WHERE mail_id IN (");
    int n = 0;
    for (Map.Entry<Long, Long> entry : mailIdMap.entrySet()) {
        if (n++ > 0) sb.append(',');
        sb.append(entry.getKey());
    }
    sb.append(')');
    String sql = sb.toString();

    // run the query and save the results (if any) to the Map
    try (Statement s = dbConn.createStatement()) {
        // <demo>
        System.out.println(sql);
        // </demo>
        try (ResultSet rs = s.executeQuery(sql)) {
            while (rs.next()) {
                mailIdMap.put(rs.getLong("mail_id"), rs.getLong("id"));
            }
        }
    }

    // <demo>
    System.out.println();
    System.out.println("mailIdMap now contains:");
    // </demo>

    // build a list of the `mail_id` values to INSERT (where id == null)
    //     ... and print the existing mailIdMap values for demo purposes
    List<Long> mailIdsToInsert = new ArrayList<Long>();
    for (Map.Entry<Long, Long> entry : mailIdMap.entrySet()) {
        String idValue = "";  // <demo />
        if (entry.getValue() == null) {
            mailIdsToInsert.add(entry.getKey());
            // <demo>
            idValue = "null";  
        } else {
            idValue = entry.getValue().toString();
            // </demo>
        }
        // <demo>
        System.out.println(String.format(
                "    %d - %s", 
                entry.getKey(),
                idValue));
        // </demo>
    }

    // batch insert `mail_id` values that don't already exist
    try (PreparedStatement ps = dbConn.prepareStatement(
            "INSERT INTO mail_contacts (mail_id) VALUES (?)", 
            PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS)) {
        for (Long mid : mailIdsToInsert) {
            ps.setLong(1, mid);
            ps.addBatch();
        }
        ps.executeBatch();
        // get generated keys and insert them into the Map
        try (ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys()) {
            n = 0;
            while (rs.next()) {
                mailIdMap.put(mailIdsToInsert.get(n++), rs.getLong(1));
            }
        }
    }

    // <demo>
    System.out.println();
    System.out.println("After INSERT INTO mail_contacts, mailIdMap now contains:");
    for (Map.Entry<Long, Long> entry : mailIdMap.entrySet()) {
        System.out.println(String.format(
                "    %d - %s", 
                entry.getKey(),
                entry.getValue()));
    }
    // </demo>

    // now insert the `inv_table` rows
    try (PreparedStatement ps = dbConn.prepareStatement(
            "INSERT INTO inv_table (mid, aid) VALUES (?,?)")) {
        ps.setLong(2, aid);
        for (MailidInvitation a : invitationList) {
            ps.setLong(1, mailIdMap.get(a.getId()));
            ps.addBatch();
        }
        ps.executeBatch();
    }
    dbConn.commit();
}

Полученият конзолен изход изглежда така:

SELECT id, mail_id FROM mail_contacts WHERE mail_id IN (11,12,13)

mailIdMap now contains:
    11 - null
    12 - 1
    13 - null

After INSERT INTO mail_contacts, mailIdMap now contains:
    11 - 15
    12 - 1
    13 - 16

Някои JDBC драйвери позволяват на пакета да продължи, ако един или повече оператори в пакета не успеят. Например, в MySQL Connector/J опцията е continueBatchOnError което е true по подразбиране. В тези случаи алтернативен подход би бил да опитате да INSERT целия mail_id стойности и проверете броя на актуализациите, върнати от пакета. Успешните INSERT ще върнат UpdateCount от 1, докато INSERT, които се провалят поради съществуващ mail_id ще върне EXECUTE_FAILED (-3). След това бихме могли да извлечем (новия) id стойности за успешните INSERT през .getGeneratedKeys() , и след това продължете с изграждането на оператор SELECT, за да се върнете назад и да извлечете id стойности за mail_id записи, които вече съществуват.

Така че кодирайте така

// create a Map to hold `mail_id` and their corresponding `id` values 
Map<Long, Long> mailIdMap = new TreeMap<Long, Long>();
for (MailidInvitation a : invitationList) {
    // mail_id, id (id is null for now)
    mailIdMap.put(a.getId(), null);
}

// try INSERTing all `mail_id` values
try (PreparedStatement ps = dbConn.prepareStatement(
        "INSERT INTO mail_contacts (mail_id) VALUES (?)", 
        PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS)) {
    for (Long mid : mailIdMap.keySet()) {
        ps.setLong(1, mid);
        ps.addBatch();
    }
    int[] updateCounts = null;
    try {
        updateCounts = ps.executeBatch();
    } catch (BatchUpdateException bue) {
        updateCounts = bue.getUpdateCounts();
    }
    // get generated keys and insert them into the Map
    try (ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys()) {
        int i = 0;
        for (Long mid : mailIdMap.keySet()) {
            if (updateCounts[i++] == 1) {
                rs.next();
                mailIdMap.put(mid, rs.getLong(1));
            }
        }
    }
}

// <demo>
System.out.println("mailIdMap now contains:");
// </demo>

// build a SELECT statement to get the `id` values for `mail_id`s that already existed
//     ... and print the existing mailIdMap values for demo purposes
StringBuilder sb = new StringBuilder(
        "SELECT id, mail_id " +
        "FROM mail_contacts " +
        "WHERE mail_id IN (");
int n = 0;
for (Map.Entry<Long, Long> entry : mailIdMap.entrySet()) {
    String idValue = "";  // <demo />
    if (entry.getValue() == null) {
        if (n++ > 0) sb.append(',');
        sb.append(entry.getKey());
        // <demo>
        idValue = "null";  
    } else {
        idValue = entry.getValue().toString();
        // </demo>
    }
    // <demo>
    System.out.println(String.format(
            "    %d - %s", 
            entry.getKey(),
            idValue));
    // </demo>
}
sb.append(')');
String sql = sb.toString();

// <demo>
System.out.println();
System.out.println(sql);
// </demo>

ще произведе конзолен изход по следния начин:

mailIdMap now contains:
    11 - 17
    12 - null
    13 - 19

SELECT id, mail_id FROM mail_contacts WHERE mail_id IN (12)

Останалата част от процеса ще бъде същата като преди:

  • попълнете оставащия mailIdMap записи и
  • обработете INSERT в другата таблица с помощта на id стойности в mailIdMap .



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. единична заявка за отпечатване на всички редове, чийто брой е по-голям от 10

  2. МАЧИ СРЕЩУ с множество колони в MySQL

  3. Spring-Hibernate, използвайки множество източници на данни/база данни

  4. Базата данни не се актуализира автоматично с MySQL и Python

  5. Съхранявайте времето между записите