Как да групирате следващите редове по неуникална стойност

Ако вашият случай е толкова прост, колкото показват примерните стойности, отговорът на @Giorgos служи добре.

Това обаче обикновено не е така . Ако id колоната е serial , не можете да разчитате на предположението, че ред с по-ранен time също има по-малък id .
Също така, time стойности (или timestamp както вероятно имате) могат лесно да бъдат дубликати, трябва да направите реда на сортиране недвусмислен.

Ако приемем, че и двете могат да се случат и искате id от реда с най-ранния time на отрязък от време (всъщност, най-малкият id за най-ранния време , може да има връзки), тази заявка ще се справи правилно със ситуацията:

SELECT *
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (way, grp)
          id, way, time AS time_from
        , max(time) OVER (PARTITION BY way, grp) AS time_to
   FROM (
      SELECT *
           , row_number() OVER (ORDER BY time, id)  -- id as tie breaker
           - row_number() OVER (PARTITION BY way ORDER BY time, id) AS grp
      FROM   table1
      ) t
   ORDER  BY way, grp, time, id
   ) sub
ORDER  BY time_from, id;

• ORDER BY time, id да бъде еднозначно. Ако приемем, че времето е не уникален, добавете (предполага се уникален) id за да избегнете произволни резултати - които могат да се променят между заявките по подъл начин.

• max(time) OVER (PARTITION BY way, grp) :без ORDER BY , рамката на прозореца обхваща всички редове на ДЯЛА, така че получаваме абсолютния максимум за отрязък от време.

• Външният слой на заявката е необходим само за създаване на желания ред на сортиране в резултата, тъй като сме обвързани с различен ORDER BY в подзаявката sub чрез използване на DISTINCT ON . Подробности:

  • Изберете първо ред във всяка група GROUP BY?

SQL Fiddle демонстриране на случая на употреба.

Ако искате да оптимизирате производителността, функцията plpgsql може да бъде по-бърза в такъв случай. Тясно свързан отговор:

• Групиране по повтарящ се атрибут

Настрана:не използвайте основното име на тип time като идентификатор (също запазена дума в стандартния SQL ).