Първият подход, който идва на ум, е да използвате row_number()
за да анотирате таблицата, след което групирайте по блокове от 16 реда.
SELECT min(id) as first_id, max(id) AS last_id, avg(rainfall) AS avg_this_16
FROM (
SELECT id, rainfall, row_number() OVER (order by id) AS n
FROM the_table
) x(id,rainfall,n)
GROUP BY n/16
ORDER BY n/16;
Имайте предвид, че това няма да включва непременно 16 проби за последната група.
Като алтернатива можете да изчислите текуща средна стойност чрез използване на avg()
като функция за прозорец:
SELECT id, avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING)
FROM the_table;
... евентуално да коментирате това с номера на реда и да изберете тези, които искате:
SELECT id AS greatest_id_in_group, avg_last_16_inclusive FROM (
SELECT
id,
avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING) AS avg_last_16_inclusive,
row_number() OVER (ORDER BY id) AS n
FROM the_table
) x WHERE n % 16 = 0;
Това ще пренебрегне последните n<16 проби, без да върне ред за тях.
Имайте предвид, че приемам, че идентификаторите не са гарантирани, че са съседни. Ако са без пропуски, можете просто да group by id/16
и избягвайте функцията прозорец.