Изберете данни за 15 минутни прозорци - PostgreSQL

Бърз и мръсен начин:http://sqlfiddle.com/#!1/bd2f6/21 Нарекох колоната си tstamp вместо вашия timestamp

with t as (
  select
    generate_series(mitstamp,matstamp,'15 minutes') as int,
    duration
  from
    (select min(tstamp) mitstamp, max(tstamp) as matstamp from tmp) a,
    (select duration from tmp group by duration) b
)

select
  int as timestampwindowstart,
  t.duration,
  count(tmp.duration)
from
   t
   left join tmp on 
         (tmp.tstamp >= t.int and 
          tmp.tstamp < (t.int + interval '15 minutes') and 
          t.duration = tmp.duration)
group by
  int,
  t.duration
order by
  int,
  t.duration

Кратко обяснение:

1. Изчисляване на минимално и максимално време
2. Генерирайте интервали от 15 минути между минимума и максимума
3. Резултати от кръстосано свързване с уникални стойности на продължителност
4. Оригинални данни за ляво съединение (лявото съединение е важно, защото това ще запази всички възможни комбинации в изхода и ще има null където продължителността не съществува за даден интервал.
5. Обобщени данни. count(null)=0

В случай, че имате повече таблици и алгоритъмът трябва да се приложи върху тяхното обединение. Да предположим, че имаме три таблици tmp1, tmp2, tmp3 всички с колони tstamp и duration . Можем да разширим предишното решение:

with 

tmpout as (
  select * from tmp1 union all
  select * from tmp2 union all
  select * from tmp3
)

,t as (
  select
    generate_series(mitstamp,matstamp,'15 minutes') as int,
    duration
  from
    (select min(tstamp) mitstamp, max(tstamp) as matstamp from tmpout) a,
    (select duration from tmpout group by duration) b
)

select
  int as timestampwindowstart,
  t.duration,
  count(tmp.duration)
from
   t
   left join tmpout on 
         (tmp.tstamp >= t.int and 
          tmp.tstamp < (t.int + interval '15 minutes') and 
          t.duration = tmp.duration)
group by
  int,
  t.duration
order by
  int,
  t.duration

Наистина трябва да знаете with клауза в PostgreSQL. Това е безценна концепция за всеки анализ на данни в PostgreSQL.