Настройка на производителността на Postgresql и използването на паметта в работен процес на Python

Моето заобиколно решение е да нарязвате putback с проста функция, както е предложено тук :

def chunk(l, n):
    n = max(1, n)
    return [l[i:i + n] for i in range(0, len(l), n)]

и след това

for chunk in chunk(putback, 250000):
    curs.execute("UPDATE table1
                  SET col3 = p.result
                  FROM unnest(%s) p(sid INT, result JSONB)
                  WHERE sid = p.sid", (chunk,))

Това работи, т.е. поддържа отпечатъка на паметта под контрол, но не е много елегантно и е по-бавно от изхвърлянето на всички данни наведнъж, както обикновено правя.