PostgreSQL
 sql >> база данни >  >> RDS >> PostgreSQL

Съвети за настройка на производителността на PostgreSQL

Настройката на производителността на PostgreSQL помага при поддръжката и актуализирането на базата данни. Позволява ви да ускорите вашата база данни и да оптимизирате производителността на PostgreSQL. В противен случай вашите бази данни и заявки ще се забавят с времето и ще повлияят на производителността на приложението. Ето 5-те най-добри съвета за настройка на производителността на PostgreSQL, които да ви помогнат да оптимизирате вашите бази данни и таблици.


Най-добри съвети за настройка на производителността на PostgreSQL

Ето няколко прости съвета за настройка на производителността на PostgreSQL, които да ви помогнат да подобрите производителността на базата данни.


1. Използване на ANALYZE

Когато изпълняваме SQL заявка в PostgreSQL, тя създава план за заявка след анализиране на низа на заявката ви и въз основа на определени показатели и статистически данни на базата данни, които събира въз основа на всички заявки, които е изпълнявал досега. Тези показатели трябва да се актуализират периодично, за да се гарантира, че PostgreSQL създава план за изпълнение на заявка въз основа на най-новата информация и данни.

Командата ANALYZE позволява на PostgreSQL да актуализира тези статистически данни въз основа на най-новата схема на таблицата, индекси и друга информация. Това подобрява скоростта и производителността на заявките. Така че всеки път, когато актуализирате таблица или схема, или добавяте/актуализирате индекс, уверете се, че изпълнявате командата ANALYZE.


2. Използване на EXPLAIN ANALYZE

Командата EXPLAIN обяснява как PostgreSQL планирането на заявки ще изпълни вашата SQL заявка, която присъединява ще използва, как ще извлече данни и очакваните редове информация в резултат.

Когато се използва с команда ANALYZE, тя дори предоставя времето, което ще отнеме всяка от тези операции на заявка. Той също така ще ви каже кои операции ще бъдат извършени в паметта. Това е много полезно при идентифициране на тесни места в производителността и възможности за оптимизация.


3. Използване на бавен журнал на заявки

PostgreSQL дори предоставя възможност за регистриране на бавно изпълнявани заявки. Като регистрирате продължителни заявки в регистрационния файл, можете лесно да идентифицирате кои заявки отнемат по-голямата част от времето на вашия сървър.

Ето подробните стъпки за активиране на бавен журнал на заявки в PostgreSQL.


4. Използване на индексиране

Индексите улесняват PostgreSQL да прави справки, които са полезни за WHERE условия и JOINS. В противен случай всяко от тези условия ще доведе до пълно търсене на таблица, което отнема време.

PostgreSQL поддържа различни типове индекси като B-Tree (по подразбиране), Hash, GiST, SP-GiST и GIN. Ето подробните стъпки за създаване на индекс на PostgreSQL.


5. Увеличете максималния брой връзки

По подразбиране PostgreSQL поддържа максимум 100 едновременни връзки. Това се съхранява в сървърна променлива max_connections. Можете да увеличите този брой, за да поддържате повече едновременни връзки и да предпазите потребителите от чакане. Всяка връзка обаче консумира памет, така че не я увеличавайте, освен ако не е необходимо.


Още няколко съвета за ефективност

Трябва също да обмислите редовното актуализиране на вашия PostgreSQL до най-новата версия. Всяка актуализация е по-бърза от своя предшественик и съдържа важни актуализации на производителността.

По същия начин, ако е възможно, стартирайте вашата база данни и приложение на различни сървъри. Много пъти грешките в приложението консумират много памет и забавят наличната памет за изпълнение на заявки към база данни.

Надяваме се, че горните съвети за настройка на производителността ще ви помогнат да подобрите скоростта и производителността на PostgreSQL.

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Използване на множество PostgreSQL схеми с Rails модели

  2. Какво точно прави pg_escape_string?

  3. Интегриране на инструменти за управление на PostgreSQL в производството

  4. Преглед на инструментите за планиране на работа за PostgreSQL

  5. Pyodbc – Името на източника на данни не е намерено и не е посочен драйвер по подразбиране