Функции на прозореца или общи таблични изрази:пребройте предишните редове в рамките на диапазона

Не мисля, че можете да направите това евтино с обикновена заявка, CTE и функции на прозореца - тяхната дефиниция на рамката е статична, но имате нужда от динамична рамка (в зависимост от стойностите на колоните).

По принцип ще трябва внимателно да дефинирате долната и горната граница на прозореца си:Следните заявки изключват текущия ред и включи долната граница.
Все още има малка разлика:функцията включва предишни партньори на текущия ред, докато свързаната подзаявка ги изключва ...

Тестов случай

Използване на ts вместо запазена дума date като име на колона.

CREATE TABLE test (
  id  bigint
, ts  timestamp
);

ROM - заявка на Роман

Използвайте CTE, агрегирайте времеви печати в масив, unnest, count ...
Докато е правилно, производителността се влошава драстично с повече от ръка, пълна с редове. Тук има няколко убийци на представяне. Вижте по-долу.

ARR - брой елементи на масива

Взех заявката на Роман и се опитах да я опростя малко:

Отстранете 2-ри CTE, който не е необходим.
Преобразувайте 1-ви CTE в подзаявка, която е по-бърза.
Директно count() вместо повторно агрегиране в масив и броене с array_length() .

Но обработката на масиви е скъпа и производителността все още се влошава силно с повече редове.

SELECT id, ts
     , (SELECT count(*)::int - 1
        FROM   unnest(dates) x
        WHERE  x >= sub.ts - interval '1h') AS ct
FROM (
   SELECT id, ts
        , array_agg(ts) OVER(ORDER BY ts) AS dates
   FROM   test
   ) sub;

COR – корелирана подзаявка

Вие можете решете го с проста корелирана подзаявка. Много по-бързо, но все пак...

SELECT id, ts
     , (SELECT count(*)
        FROM   test t1
        WHERE  t1.ts >= t.ts - interval '1h'
        AND    t1.ts < t.ts) AS ct
FROM   test t
ORDER  BY ts;

FNC – Функция

Превъртете редовете в хронологичен ред с row_number() във функция plpgsql и комбинирайте това с курсор върху една и съща заявка, обхващаща желания период от време. Тогава можем просто да извадим номера на редове:

CREATE OR REPLACE FUNCTION running_window_ct(_intv interval = '1 hour')
  RETURNS TABLE (id bigint, ts timestamp, ct int)
  LANGUAGE plpgsql AS
$func$
DECLARE
   cur   CURSOR FOR
         SELECT t.ts + _intv AS ts1, row_number() OVER (ORDER BY t.ts) AS rn
         FROM   test t ORDER BY t.ts;
   rec   record;
   rn    int;

BEGIN
   OPEN cur;
   FETCH cur INTO rec;
   ct := -1;  -- init

   FOR id, ts, rn IN
      SELECT t.id, t.ts, row_number() OVER (ORDER BY t.ts)
      FROM   test t ORDER BY t.ts
   LOOP
      IF rec.ts1 >= ts THEN
         ct := ct + 1;
      ELSE
         LOOP
            FETCH cur INTO rec;
            EXIT WHEN rec.ts1 >= ts;
         END LOOP;
         ct := rn - rec.rn;
      END IF;

      RETURN NEXT;
   END LOOP;
END
$func$;

Обаждане с интервал по подразбиране от един час:

SELECT * FROM running_window_ct();

Или с произволен интервал:

SELECT * FROM running_window_ct('2 hour - 3 second');

db<>цигулка тук
_{Стар sqlfiddle}

Сравнение

С таблицата отгоре направих бърз бенчмарк на моя стар тестов сървър:(PostgreSQL 9.1.9 на Debian).

-- TRUNCATE test;
INSERT INTO test
SELECT g, '2013-08-08'::timestamp
         + g * interval '5 min'
         + random() * 300 * interval '1 min' -- halfway realistic values
FROM   generate_series(1, 10000) g;

CREATE INDEX test_ts_idx ON test (ts);
ANALYZE test;  -- temp table needs manual analyze

Разнообразих судебелитете част за всяко изпълнение и взе най-доброто от 5 с EXPLAIN ANALYZE .

100 реда
ROM:27,656 ms
ARR:7,834 ms
COR:5,488 ms
FNC:1,115 ms

1000 реда
ROM:2116,029 ms
ARR:189,679 ms
COR:65,802 ms
FNC:8,466 ms

5000 реда
ROM:51347 ms !!
ARR:3167 ms
COR:333 ms
FNC:42 ms

100 000 реда
ROM:DNF
ARR:DNF
COR:6760 ms
FNC:828 ms

Функцията е ясният победител. Той е най-бърз с порядък на величина и се мащабира най-добре.
Обработката на масив не може да се конкурира.