Как да зададете/получите рамки с данни на Pandas в Redis с помощта на pyarrow

Ето пълен пример за използване на pyarrow за сериализиране на рамка от данни на pandas, която да се съхранява в redis

apt-get install python3 python3-pip redis-server
pip3 install pandas pyarrow redis

и след това в python

import pandas as pd
import pyarrow as pa
import redis

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

context = pa.default_serialization_context()
r.set("key", context.serialize(df).to_buffer().to_pybytes())
context.deserialize(r.get("key"))
   A
0  1
1  2
2  3

Току-що изпратих PR 28494 на pandas, за да включа този пример за бял равнец в документите.

Референтни документи:

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_msgpack.html
• https://arrow.apache.org/docs/python/ipc.html#arbitrary-object-serialization
• https://arrow.apache.org/docs/python/memory.html#pyarrow-buffer
• https://stackoverflow.com/a/37957490/4126114