$geoNear съответства на най-близкия масив

Първо, горещо ви съветвам да създадете индекс „2dsphere“ за вашата колекция, ако възнамерявате да правите геопространствени заявки за координати от реалния свят.

Не забравяйте да премахнете други индекси, с които може да сте си играли:

db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })

За да направите това, което искате, първо разгледайте леката модификация, която също включва includeLocs опция за $geoNear

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }}
])

Сега ще видите резултат, който изглежда така:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 15,
                        "loc" : [
                                -73.982002,
                                40.74767
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 10,
                        "loc" : [
                                -73.9819567,
                                40.7471609
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}

Така че това, което върна, беше не само разстоянието до най-близката точка, но и „кое“ местоположение беше използваното съответствие.

Така че, ако искате да $filter оригиналния масив, за да върнете най-близкия, тогава можете:

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }},
  { "$addFields": {
    "addresses": {
      "$filter": {
        "input": "$addresses",
        "as": "address",
        "cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
      }
    }
  }}
])

И това връща масива само с това съвпадение:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}