Успях да възпроизведа грешката със следните данни:
idx0 = pd.date_range('2011-11-11', periods=4)
idx1 = idx0.tz_localize(tz.tzutc())
idx2 = idx1.tz_convert(tz.tzlocal())
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4])
df.groupby(idx2).sum()
Out[20]:
0
1970-01-01 00:00:00-05:00 9
2011-11-10 19:00:00-05:00 1
Това е грешка дълбоко в кода на pandas, свързана изключително с tz.tzlocal()
. Той се проявява и в:
idx2.tz_localize(None)
Out[27]:
DatetimeIndex(['2011-11-10 19:00:00', '1970-01-01 00:00:00',
'1970-01-01 00:00:00', '1970-01-01 00:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
Можете да използвате някое от следните решения:
-
използвайте изрично вашата часова зона като низ:
idx2 = idx1.tz_convert(tz='Europe/Dublin') df.groupby(idx2).sum() Out[29]: 0 2011-11-11 00:00:00+00:00 1 2011-11-12 00:00:00+00:00 2 2011-11-13 00:00:00+00:00 3 2011-11-14 00:00:00+00:00 4
или ако не работи:
idx2 = idx1.tz_convert(tz.gettz('Europe/Dublin'))
-
преобразувайте го в обект:
df.groupby(idx2.astype(object)).sum() Out[32]: 0 2011-11-10 19:00:00-05:00 1 2011-11-11 19:00:00-05:00 2 2011-11-12 19:00:00-05:00 3 2011-11-13 19:00:00-05:00 4
По принцип, конвертиране към всичко друго освен DatetimeIndex с tz=tz.local()
трябва да работи.
РЕДАКТИРАНЕ: Тази бъг току-що беше коригирано в pandas github. Корекцията ще бъде налична в изданието на pandas 0.19.