това, което съответства на SQL израза "case" в рамката за агрегиране, е операторът $cond (вижте ръководството). $cond операторите могат да бъдат вложени, за да симулират "кога-тогава" и "друго", но аз избрах друг подход, тъй като е по-лесен за четене (и за генериране, вижте по-долу):Ще използвам оператора $concat, за да пиша низа на диапазона, който след това служи като ключ за групиране.
Така че за дадената колекция:
db.xx.find()
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94dc"), "name" : "A", "timespent" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94dd"), "name" : "B", "timespent" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94de"), "name" : "C", "timespent" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94df"), "name" : "D", "timespent" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("514919fb23700b41723f94e0"), "name" : "E", "timespent" : 500 }
агрегатът (твърдо кодиран) изглежда така:
db.xx.aggregate([
{ $project: {
"_id": 0,
"range": {
$concat: [{
$cond: [ { $lte: ["$timespent", 250] }, "range 0-250", "" ]
}, {
$cond: [ { $and: [
{ $gte: ["$timespent", 251] },
{ $lt: ["$timespent", 450] }
] }, "range 251-450", "" ]
}, {
$cond: [ { $and: [
{ $gte: ["$timespent", 451] },
{ $lt: ["$timespent", 650] }
] }, "range 450-650", "" ]
}]
}
}},
{ $group: { _id: "$range", count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { "_id": 1 } },
]);
и резултатът е:
{
"result" : [
{
"_id" : "range 0-250",
"count" : 2
},
{
"_id" : "range 251-450",
"count" : 2
},
{
"_id" : "range 450-650",
"count" : 1
}
],
"ok" : 1
}
За да генерирате обобщената команда, трябва да изградите проекцията "диапазон" като JSON обект (или бихте могли да генерирате низ и след това да използвате JSON.parse(string) )
Генераторът изглежда така:
var ranges = [ 0, 250, 450, 650 ];
var rangeProj = {
"$concat": []
};
for (i = 1; i < ranges.length; i++) {
rangeProj.$concat.push({
$cond: {
if: {
$and: [{
$gte: [ "$timespent", ranges[i-1] ]
}, {
$lt: [ "$timespent", ranges[i] ]
}]
},
then: "range " + ranges[i-1] + "-" + ranges[i],
else: ""
}
})
}
db.xx.aggregate([{
$project: { "_id": 0, "range": rangeProj }
}, {
$group: { _id: "$range", count: { $sum: 1 } }
}, {
$sort: { "_id": 1 }
}]);
което ще върне същия резултат както по-горе.