Питате за Как да изчисля кои са най-тясно свързаните градове? Например. Ако гледах град 1 (Париж), резултатите трябва да са:Лондон (2), Ню Йорк (3) и въз основа на предоставения от вас набор от данни има само едно нещо, което да се свърже, а това са общите тагове между градовете, така че градовете, които споделят общите тагове, биха били най-близкият по-долу е подзаявката, която намира градовете (освен предоставената на намери най-близките му градове), който споделя общите тагове
SELECT * FROM `cities` WHERE id IN (
SELECT city_id FROM `cities_tags` WHERE tag_id IN (
SELECT tag_id FROM `cities_tags` WHERE city_id=1) AND city_id !=1 )
Работи
Предполагам, че ще въведете един от идентификаторите на града или името, за да намерите най-близкия им в моя случай „Париж“ има идентификатора
SELECT tag_id FROM `cities_tags` WHERE city_id=1
Ще намери всички идентификатори на тагове, които paris има след това
SELECT city_id FROM `cities_tags` WHERE tag_id IN (
SELECT tag_id FROM `cities_tags` WHERE city_id=1) AND city_id !=1 )
Ще извлече всички градове с изключение на париж, който има същите тагове, които има и париж
Ето го вашият Fiddle
Докато четете за приликата/индекса на Jaccard намерих някои неща, за да разберем какво всъщност са условията, нека вземем този пример, имаме два набора A &B
Сега преминете към вашия сценарий
Ето заявката досега, която изчислява перфектния индекс на jaccard, можете да видите примера за цигулка по-долу
SELECT a.*,
( (CASE WHEN a.`intersect` =0 THEN a.`union` ELSE a.`intersect` END ) /a.`union`) AS jaccard_index
FROM (
SELECT q.* ,(q.sets + q.parisset) AS `union` ,
(q.sets - q.parisset) AS `intersect`
FROM (
SELECT cities.`id`, cities.`name` , GROUP_CONCAT(tag_id SEPARATOR ',') sets ,
(SELECT GROUP_CONCAT(tag_id SEPARATOR ',') FROM `cities_tags` WHERE city_id= 1)AS parisset
FROM `cities_tags`
LEFT JOIN `cities` ON (cities_tags.`city_id` = cities.`id`)
GROUP BY city_id ) q
) a ORDER BY jaccard_index DESC
В горната заявка имам, че съм извлякъл набора от резултати до две подизбори, за да получа моите персонализирани изчислени псевдоними
Можете да добавите филтъра в горната заявка, за да не изчислявате сходството със себе си
SELECT a.*,
( (CASE WHEN a.`intersect` =0 THEN a.`union` ELSE a.`intersect` END ) /a.`union`) AS jaccard_index
FROM (
SELECT q.* ,(q.sets + q.parisset) AS `union` ,
(q.sets - q.parisset) AS `intersect`
FROM (
SELECT cities.`id`, cities.`name` , GROUP_CONCAT(tag_id SEPARATOR ',') sets ,
(SELECT GROUP_CONCAT(tag_id SEPARATOR ',') FROM `cities_tags` WHERE city_id= 1)AS parisset
FROM `cities_tags`
LEFT JOIN `cities` ON (cities_tags.`city_id` = cities.`id`) WHERE cities.`id` !=1
GROUP BY city_id ) q
) a ORDER BY jaccard_index DESC
Така че резултатът показва, че Париж е тясно свързан с Лондон и след това с Ню Йорк
