Как да конвертирам този сложен SQL в заявка за модел на Django?

РЕДАКТИРАНЕ: Успях да реформирам решението с помощта на подзаявки на Django.

Можем да преведем заявката в Django ORM с помощта на aggregates with SubQuery expressions :

Създайте подзаявка, за да извлечете най-ниското close за всеки symbol :
```
from django.db.models import OuterRef, Subquery, Min     

lows = StockHistory.objects.filter(
    stock=OuterRef('stock'), 
    trading_date__gte='2017-05-04'
).values('stock__symbol')
.annotate(low=Min('close'))
.filter(trading_date__gte='2018-04-30')
```
- Разбивка:
  - filter набора от заявки, за да получите само акциите с trading_date >= '2017-05-04' .
  - „GROUP BY“ stock__symbol (примери за група от в Djnago:GROUP BY ... MIN/MAX , GROUP BY ... COUNT/SUM ).
  - annotate най-ниската (low ) цена за всеки елемент.
  - filter набора от заявки отново, за да получите само обектите с low поле, което се появява на trading_date >= '2018-04-30' .
- Междинен резултат:
  
  Въпреки че не можем да получим резултат на този етап, подзаявката ще изглежда така:
```
[
    {'stock__symbol': 'A', 'low': Decimal('105.00000')},            
    {'stock__symbol': 'C', 'low': Decimal('90.00000')}
]
```
  Липсва ни trading_date .
Използвайте подзаявката, за да извлечете конкретната StockHistory обекти:
```
StockHistory.objects.filter(
    stock__symbol=Subquery(lows.values('stock__symbol')),
    close=Subquery(lows.values('low')),
    trading_date__gte='2018-04-30'
).values('stock__symbol', 'trading_date', 'close')
.order_by('stock__symbol')
```
- Разбивка:
  - lows.values('stock__symbol') и lows.values('low') извличат съответните стойности от подзаявката.
  - filter наборът от заявки срещу lows стойности на подзаявка. Също така filter срещу посочената дата, за да се елиминира ниския close цени, настъпващи преди тази дата.
  - Вземете посочените values .
  - Поръчайте резултата по stock__symbol (по подразбиране ascending ).
- Резултат:
```
[
    {
        'close': Decimal('105.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 3), 
        'stock__symbol': 'A'
    }, 
    {
        'close': Decimal('90.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 4), 
        'stock__symbol': 'C'
    }
]
```