Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Ефективна обработка на голямо количество данни с MySQL и PHP

Ако приемем, че вашият набор от данни е твърде голям за съхраняване в паметта.... Ако имате нужда само от първите n елемента, можете да запазите само най-добрите резултати в паметта, докато прелиствате 1 милион реда. Това също ще работи с вашата идея за временна таблица, като записвате най-добрите записи от всяка партида.

Друг вариант би бил да напишете дефинирана от потребителя функция:

http://dev.mysql.com/doc/refman /5.1/bg/adding-functions.html



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Ruby datetime е подходящ за сравнение на mysql

  2. Експортиране на MySQL таблица в CSV файл

  3. Предупредителен код на Mysql 1592 Небезопасно изявление, записано в двоичния дневник, използвайки формат на изявление

  4. Как да вмъкнете масив от данни в mysql с помощта на php

  5. mysql2 gem, компилиран за грешна клиентска библиотека на mysql