Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Как да попълним липсващите дати в MySQL?

Много пъти трябва да попълним липсващи дати в MySQL данни, като попълним липсващи редове за тези дати. Ето как да попълните липсващи дати и пропуски в последователността на датите, за да създадете правилен отчет за продажбите, в който няма липсващи редове.

Как да попълним липсващи дати в MySQL?

Ето стъпките за попълване на липсващи дати в MySQL. Да приемем, че имате следната таблица sales(order_date, sale)

mysql> create table sales(order_date date,sale int);

mysql> insert into sales(order_date,sale) values('2020-04-01',212),
     ('2020-04-04',220),
     ('2020-04-05',120),
     ('2020-04-07',200),
     ('2020-04-08',222),
     ('2020-04-10',312),
     ('2020-04-11',225),
     ('2020-04-12',212);

mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-04-01 |  212 |
| 2020-04-04 |  220 |
| 2020-04-05 |  120 |
| 2020-04-07 |  200 |
| 2020-04-08 |  222 |
| 2020-04-10 |  312 |
| 2020-04-11 |  225 |
| 2020-04-12 |  212 |
+------------+------+

Както можете да видите в таблицата по-горе, няма данни за много дати между тях, като 2, 3 април и т.н.

Ако се опитаме да начертаем тези данни на графика, тя ще изглежда нещо като

Такава графика може да бъде подвеждаща, тъй като не показва пропуски в колоните за липсващи дати.

Бонус за четене:SQL заявка за сравняване на продажбите на продукти по месец

За да попълним липсващите редове с дати в MySQL, ще трябва да създадем помощна таблица, която съдържа всички необходими дати, без никакви пропуски в последователността или липсващи дати и след това да я присъединим към нашите продажби таблица.

Ето как да създадете нашата помощна таблица календар .

mysql> CREATE TABLE calendar (datefield DATE);

mysql> insert into calendar(datefield) values('2020-04-01'),
     ('2020-04-02'),
     ('2020-04-03'),
     ('2020-04-04'),
     ('2020-04-05'),
     ('2020-04-06'),
     ('2020-04-07'),
     ('2020-04-08'),
     ('2020-04-09'),
     ('2020-04-10'),
     ('2020-04-11'),
     ('2020-04-12'),
     ('2020-04-13'),
     ('2020-04-14'),
     ('2020-04-15'),
     ('2020-04-16'),
     ('2020-04-17'),
     ('2020-04-18'),
     ('2020-04-19'),
     ('2020-04-20'),
     ('2020-04-21'),
     ('2020-04-22'),
     ('2020-04-23'),
     ('2020-04-24'),
     ('2020-04-25'),
     ('2020-04-26'),
     ('2020-04-27'),
     ('2020-04-28'),
     ('2020-04-29'),
     ('2020-04-30');

mysql> select * from calendar;
+------------+
| datefield  |
+------------+
| 2020-04-01 |
| 2020-04-02 |
| 2020-04-03 |
| 2020-04-04 |
| 2020-04-05 |
| 2020-04-06 |
| 2020-04-07 |
| 2020-04-08 |
| 2020-04-09 |
| 2020-04-10 |
| 2020-04-11 |
| 2020-04-12 |
| 2020-04-13 |
| 2020-04-14 |
| 2020-04-15 |
| 2020-04-16 |
| 2020-04-17 |
| 2020-04-18 |
| 2020-04-19 |
| 2020-04-20 |
| 2020-04-21 |
| 2020-04-22 |
| 2020-04-23 |
| 2020-04-24 |
| 2020-04-25 |
| 2020-04-26 |
| 2020-04-27 |
| 2020-04-28 |
| 2020-04-29 |
| 2020-04-30 |
+------------+

Има и по-кратък път за да създадете календарна таблица, ако ви е удобно да използвате съхранени процедури.

mysql> DELIMITER |
     CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
     BEGIN
       DECLARE crt_date DATE;
       SET crt_date=start_date;
       WHILE crt_date <= end_date DO INSERT INTO calendar VALUES(crt_date); 
    SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY); 
    END WHILE; END | 
    DELIMITER ;

Можете да извикате тази функция с помощта на функцията CALL. За период от дати от 1 до 30 април,

mysql> CALL fill_calendar('2020-04-01', '2020-04-31');

Бонус прочетете:Как да изчислим продажбите на месец в MySQL

Накрая правим ЛЯВО присъединяване на календар таблица с продажби за да попълните липсващите редове с дата в MySQL.

mysql> select datefield,sum(sale) from calendar 
left join sales on datefield=order_date 
group by datefield;
+------------+-----------+
| datefield  | sum(sale) |
+------------+-----------+
| 2020-04-01 |       212 |
| 2020-04-02 |      NULL |
| 2020-04-03 |      NULL |
| 2020-04-04 |       220 |
| 2020-04-05 |       120 |
| 2020-04-06 |      NULL |
| 2020-04-07 |       200 |
| 2020-04-08 |       222 |
| 2020-04-09 |      NULL |
| 2020-04-10 |       312 |
| 2020-04-11 |       225 |
| 2020-04-12 |       212 |
| 2020-04-13 |      NULL |
| 2020-04-14 |      NULL |
| 2020-04-15 |      NULL |
| 2020-04-16 |      NULL |
| 2020-04-17 |      NULL |
| 2020-04-18 |      NULL |
| 2020-04-19 |      NULL |
| 2020-04-20 |      NULL |
| 2020-04-21 |      NULL |
| 2020-04-22 |      NULL |
| 2020-04-23 |      NULL |
| 2020-04-24 |      NULL |
| 2020-04-25 |      NULL |
| 2020-04-26 |      NULL |
| 2020-04-27 |      NULL |
| 2020-04-28 |      NULL |
| 2020-04-29 |      NULL |
| 2020-04-30 |      NULL |
+------------+-----------+

Както можете да видите, таблицата по-горе съдържа всички дати, с продажби за тези редове, където има данни, и NULL за липсващи редове с дата.

Ако искате да замените тези NULL с 0, можете да използвате функция IFNULL,

mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) 
from calendar left join sales on datefield=order_date 
group by datefield;
+------------+---------------------+
| datefield  | IFNULL(sum(sale),0) |
+------------+---------------------+
| 2020-04-01 |                 212 |
| 2020-04-02 |                   0 |
| 2020-04-03 |                   0 |
| 2020-04-04 |                 220 |
| 2020-04-05 |                 120 |
| 2020-04-06 |                   0 |
| 2020-04-07 |                 200 |
| 2020-04-08 |                 222 |
| 2020-04-09 |                   0 |
| 2020-04-10 |                 312 |
| 2020-04-11 |                 225 |
| 2020-04-12 |                 212 |
| 2020-04-13 |                   0 |
| 2020-04-14 |                   0 |
| 2020-04-15 |                   0 |
| 2020-04-16 |                   0 |
| 2020-04-17 |                   0 |
| 2020-04-18 |                   0 |
| 2020-04-19 |                   0 |
| 2020-04-20 |                   0 |
| 2020-04-21 |                   0 |
| 2020-04-22 |                   0 |
| 2020-04-23 |                   0 |
| 2020-04-24 |                   0 |
| 2020-04-25 |                   0 |
| 2020-04-26 |                   0 |
| 2020-04-27 |                   0 |
| 2020-04-28 |                   0 |
| 2020-04-29 |                   0 |
| 2020-04-30 |                   0 |
+------------+---------------------+

Бонус за четене:Как да създадете динамична обобщена таблица в MySQL

Когато попълним липсващи дати в MySQL, ще получим и данни за бъдещи дати. Ако искате също да премахнете тези допълнителни 0 реда, които присъстват в календара след най-новата order_date можете да го направите с клауза WHERE

mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) 
from calendar left join sales on datefield=order_date 
where datefield 
between (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM sales) 
AND
 (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM sales) 
group by datefield;
+------------+---------------------+
| datefield  | IFNULL(sum(sale),0) |
+------------+---------------------+
| 2020-04-01 |                 212 |
| 2020-04-02 |                   0 |
| 2020-04-03 |                   0 |
| 2020-04-04 |                 220 |
| 2020-04-05 |                 120 |
| 2020-04-06 |                   0 |
| 2020-04-07 |                 200 |
| 2020-04-08 |                 222 |
| 2020-04-09 |                   0 |
| 2020-04-10 |                 312 |
| 2020-04-11 |                 225 |
| 2020-04-12 |                 212 |
+------------+---------------------+

След като попълните липсващите дати в MySQL, можете да използвате инструмент за отчитане, за да начертаете тези данни на лента или табло за управление и да ги споделите с вашия екип. Ето пример за лентова диаграма, която показва ежедневните продажби, създадена с Ubiq.

Вижте разликата в 2 диаграми!

Ако искате да създавате диаграми, табла за управление и отчети от MySQL база данни, можете да опитате Ubiq. Предлагаме 14-дневен безплатен пробен период.

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. MySQL диакритично нечувствително търсене (испански акценти)

  2. MySQL TIMEDIFF() срещу TIMESTAMPDIFF():Каква е разликата?

  3. Проверете припокриването на периодите от време в MySQL

  4. колона за актуализиране на mysql със стойност от друга таблица

  5. Клауза за MySQL UNION