Няма прости решения, базирани на plpgsql. Някои възможни решения:
- Използване на
hstore
разширение.
CREATE TYPE footype AS (a int, b int, c int); postgres=# select row(10,20,30); row ------------ (10,20,30) (1 row) postgres=# select row(10,20,30)::footype #= 'b=>100'; ?column? ------------- (10,100,30) (1 row)
hstore
базираната функция може да бъде много проста:
create or replace function update_fields(r anyelement, variadic changes text[]) returns anyelement as $$ select $1 #= hstore($2); $$ language sql; postgres=# select * from update_fields(row(10,20,30)::footype, 'b', '1000', 'c', '800'); a | b | c ----+------+----- 10 | 1000 | 800 (1 row)
- Преди няколко години написах разширение pl toolbox
. Има функция
record_set_fields
:
pavel=# select * from pst.record_expand(pst.record_set_fields(row(10,20),'f1',33)); name | value | typ ------+-------+--------- f1 | 33 | integer f2 | 20 | integer (2 rows)
Вероятно можете да намерите някои решения само за plpgsql, базирани на някои трикове със системни таблици и масиви като това
, но не мога да го предложа. Той е твърде по-малко четлив и за ненапреднал потребител е само черна магия. hstore
е прост и почти навсякъде, така че трябва да бъде предпочитан начин.
На PostgreSQL 9.4 (може би 9.3) можете да опитате черна магия с JSON манипулации:
postgres=# select json_populate_record(NULL::footype, jo) from (select json_object(array_agg(key), array_agg(case key when 'b' then 1000::text else value end)) jo from json_each_text(row_to_json(row(10,20,30)::footype))) x; json_populate_record ---------------------- (10,1000,30) (1 row)
Така че мога да напиша функция:
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.update_field(r anyelement, fn text, val text, OUT result anyelement) RETURNS anyelement LANGUAGE plpgsql AS $function$ declare jo json; begin jo := (select json_object(array_agg(key), array_agg(case key when 'b' then val else value end)) from json_each_text(row_to_json(r))); result := json_populate_record(r, jo); end; $function$ postgres=# select * from update_field(row(10,20,30)::footype, 'b', '1000'); a | b | c ----+------+---- 10 | 1000 | 30 (1 row)
Базираната на JSON функция не трябва да е ужасно бърза. hstore
трябва да е по-бързо.