PostgreSQL
 sql >> база данни >  >> RDS >> PostgreSQL

Вземете броя на броя на редовете след GROUP BY

Ако вашият дизайн налага референтна цялост, не е нужно да се присъединявате към таблицата residences изобщо за тази цел. Също така приемайки UNIQUE или PK ограничение за (residence_id, amenity_id) (в противен случай имате нужда от различни заявки!)

Най-добрата заявка зависи от това какво точно имате .

Използвайки функция за прозорец, вие можете дори направете това в едно ниво на заявка:

SELECT count(*) OVER () AS ct
FROM   listed_amenities
WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
GROUP  BY residence_id
HAVING count(*) = 3
LIMIT  1;

Тази прозоречна функция добавя общия брой към всеки ред, без да агрегира редове. Разгледайте последователността от събития в SELECT заявка:

Съответно можете да използвате подобна заявка, за да върнете всички квалифицирани идентификатори (или дори цели редове) и да добавите броя към всеки ред (излишно):

SELECT residence_id, count(*) OVER () AS ct
FROM   listed_amenities
WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
GROUP  BY residence_id
HAVING count(*) = 3;

Но по-добре използвайте подзаявка, това обикновено е много по-евтино :

SELECT count(*) AS ct
FROM  (
   SELECT 1
   FROM   listed_amenities
   WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
   GROUP  BY residence_id 
   HAVING count(*) = 3
   ) sub;

Вие можете връща масив от идентификатори (за разлика от set по-горе) в същото време, срещу почти никакви разходи:

SELECT array_agg(residence_id ) AS ids, count(*) AS ct
FROM  (
   SELECT residence_id 
   FROM   listed_amenities
   WHERE  amenity_id IN (48, 49, 50)
   GROUP  BY residence_id
   HAVING count(*) = 3
   ) sub;

Има много други варианти, ще трябва да изясните очаквания резултат. Като този:

SELECT count(*) AS ct
FROM   listed_amenities l1
JOIN   listed_amenities l2 USING (residence_id)
JOIN   listed_amenities l3 USING (residence_id)
WHERE  l1.amenity_id = 48
AND    l2.amenity_id = 49
AND    l2.amenity_id = 50;

По принцип това е случай на релационно разделение. Тук сме събрали арсенал от техники:




  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Как да създадете база данни с flyway?

  2. Защо postgresql не използва индекс в тази заявка

  3. Най-добрите ресурси за обучение и обучение на PostgreSQL

  4. Създайте множество екземпляри на Postgres на една и съща машина

  5. Как да разположите PostgreSQL за висока наличност