Как да актуализирате колона на таблица на Postgres с помощта на рамка с данни на pandas?

Сблъсках се с подобен проблем и текущото прието решение беше твърде бавно за мен. Моята таблица имаше 500k+ реда и трябваше да актуализирам 100k+ реда. След продължително проучване и опити и грешки стигнах до ефективно и правилно решение.

Идеята е да използвате psycopg като ваш писател и да използвате временна таблица. df е вашата рамка от данни на pandas, която съдържа стойности, които искате да зададете.

import psycopg2

conn = psycopg2.connect("dbname='db' user='user' host='localhost' password='test'")
cur = conn.cursor()

rows = zip(df.id, df.z)
cur.execute("""CREATE TEMP TABLE codelist(id INTEGER, z INTEGER) ON COMMIT DROP""")
cur.executemany("""INSERT INTO codelist (id, z) VALUES(%s, %s)""", rows)

cur.execute("""
    UPDATE table_name
    SET z = codelist.z
    FROM codelist
    WHERE codelist.id = vehicle.id;
    """)

cur.rowcount
conn.commit()
cur.close()
conn.close()