Ако CSV не е прекалено голям и е наличен на вашата локална машина, тогава csvkit е най-простото решение. Той също така съдържа редица други помощни програми за работа с CSV файлове, така че е полезен инструмент да знаете като цяло.
Най-простото въвеждане в обвивката:
$ csvsql myfile.csv
ще отпечата необходимия CREATE TABLE
SQL команда, която може да бъде записана във файл чрез пренасочване на изхода.
Ако предоставите и низ за връзка csvsql
ще създаде таблицата и ще качи файла наведнъж:
$ csvsql --db "$MY_DB_URI" --insert myfile.csv
Има и опции за указване на вида на SQL и CSV, с които работите. Те са документирани във вградената помощ:
$ csvsql -h
usage: csvsql [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z MAXFIELDSIZE] [-e ENCODING] [-S] [-H] [-v]
[--zero] [-y SNIFFLIMIT]
[-i {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}]
[--db CONNECTION_STRING] [--query QUERY] [--insert]
[--tables TABLE_NAMES] [--no-constraints] [--no-create]
[--blanks] [--no-inference] [--db-schema DB_SCHEMA]
[FILE [FILE ...]]
Generate SQL statements for one or more CSV files, create execute those
statements directly on a database, and execute one or more SQL queries.
positional arguments:
FILE The CSV file(s) to operate on. If omitted, will accept
input on STDIN.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-d DELIMITER, --delimiter DELIMITER
Delimiting character of the input CSV file.
-t, --tabs Specifies that the input CSV file is delimited with
tabs. Overrides "-d".
-q QUOTECHAR, --quotechar QUOTECHAR
Character used to quote strings in the input CSV file.
-u {0,1,2,3}, --quoting {0,1,2,3}
Quoting style used in the input CSV file. 0 = Quote
Minimal, 1 = Quote All, 2 = Quote Non-numeric, 3 =
Quote None.
-b, --doublequote Whether or not double quotes are doubled in the input
CSV file.
-p ESCAPECHAR, --escapechar ESCAPECHAR
Character used to escape the delimiter if --quoting 3
("Quote None") is specified and to escape the
QUOTECHAR if --doublequote is not specified.
-z MAXFIELDSIZE, --maxfieldsize MAXFIELDSIZE
Maximum length of a single field in the input CSV
file.
-e ENCODING, --encoding ENCODING
Specify the encoding the input CSV file.
-S, --skipinitialspace
Ignore whitespace immediately following the delimiter.
-H, --no-header-row Specifies that the input CSV file has no header row.
Will create default headers.
-v, --verbose Print detailed tracebacks when errors occur.
--zero When interpreting or displaying column numbers, use
zero-based numbering instead of the default 1-based
numbering.
-y SNIFFLIMIT, --snifflimit SNIFFLIMIT
Limit CSV dialect sniffing to the specified number of
bytes. Specify "0" to disable sniffing entirely.
-i {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}, --dialect {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}
Dialect of SQL to generate. Only valid when --db is
not specified.
--db CONNECTION_STRING
If present, a sqlalchemy connection string to use to
directly execute generated SQL on a database.
--query QUERY Execute one or more SQL queries delimited by ";" and
output the result of the last query as CSV.
--insert In addition to creating the table, also insert the
data into the table. Only valid when --db is
specified.
--tables TABLE_NAMES Specify one or more names for the tables to be
created. If omitted, the filename (minus extension) or
"stdin" will be used.
--no-constraints Generate a schema without length limits or null
checks. Useful when sampling big tables.
--no-create Skip creating a table. Only valid when --insert is
specified.
--blanks Do not coerce empty strings to NULL values.
--no-inference Disable type inference when parsing the input.
--db-schema DB_SCHEMA
Optional name of database schema to create table(s)
in.
Няколко други инструмента също правят извод за схема, включително:
- Apache Spark
- Панди (Python)
- Blaze (Python)
- read.csv + любимия ви db пакет в R
Всеки от тях има функционалност да чете CSV (и други формати) в таблична структура от данни, обикновено наричана DataFrame или подобна, като извежда типовете колони в процеса. След това те имат други команди или да напишат еквивалентна SQL схема, или да качат DataFrame директно в определена база данни. Изборът на инструмент ще зависи от обема данни, начина, по който се съхраняват, особеностите на вашия CSV, целевата база данни и езика, на който предпочитате да работите.