какъв е добър начин за хоризонтален шард в postgresql

PostgreSQL позволява разделяне по два различни начина. Единият е по диапазон, а другият е по списък. И двете използват наследяване на таблицата, за да направят дял.
Разделянето по диапазон, обикновено период от време, е най-често срещаното, но разделянето по списък може да бъде полезно, ако променливите, които представляват дяла, са статични и не са изкривени.

Разделянето се извършва с наследяване на таблици, така че първото нещо, което трябва да направите, е да настроите нови дъщерни таблици.

CREATE TABLE measurement (
    x        int not null,
    y        date not null,
    z        int
);

CREATE TABLE measurement_y2006 ( 
    CHECK ( logdate >= DATE '2006-01-01' AND logdate < DATE '2007-01-01' )
) INHERITS (measurement);

CREATE TABLE measurement_y2007 (
    CHECK ( logdate >= DATE '2007-01-01' AND logdate < DATE '2008-01-01' ) 
) INHERITS (measurement);

След това трябва да се използват или правила, или тригери, за да се хвърлят данните в правилните таблици. Правилата са по-бързи при групови актуализации, задействат се при единични актуализации, както и по-лесни за поддръжка. Ето примерен тригер.

CREATE TRIGGER insert_measurement_trigger
    BEFORE INSERT ON measurement
    FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE measurement_insert_trigger();

и функцията за задействане за вмъкване

CREATE OR REPLACE FUNCTION measurement_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF ( NEW.logdate >= DATE '2006-01-01' 
         AND NEW.logdate < DATE '2007-01-01' ) THEN
        INSERT INTO measurement_y2006 VALUES (NEW.*);
    ELSIF ( NEW.logdate >= DATE '2007-01-01' 
            AND NEW.logdate < DATE '2008-01-01' ) THEN
        INSERT INTO measurement_y2006m03 VALUES (NEW.*);
    ELSE
        RAISE EXCEPTION 'Date out of range.';
    END IF;
    RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

Тези примери са опростени версии на документацията на postgresql за по-лесно четене.

Не съм запознат с pgpool2, но gridsql е търговски продукт, предназначен за EnterpriseDB, търговска база данни, която е изградена върху postgresql. Продуктите им са много добри, но не мисля, че ще работи на стандартен postgresl.