Производството на I/O е жизненоважно за MySQL бази данни. Данните се четат и записват на диска на много места. Повторете регистрационни файлове, пространства за таблици, двоични и релейни регистрационни файлове. С увеличаването на използването на SSD устройствата I/O производителността се е увеличила значително, което позволява на потребителите да избутват своите бази данни още по-бързо, но дори и тогава I/O може да се превърне в тесно място и ограничаващ фактор за производителността на цялата база данни. В тази публикация в блога ще разгледаме нещата, които искате да проверите, ако забележите, че вашата I/O производителност е висока във вашия MySQL екземпляр.
Какво означава „високо“ използване на I/O? Накратко, ако производителността на вашата база данни е засегната от това, тя е висока. Обикновено ще забележите, че записите се забавят в базата данни. Също така ясно ще се прояви като високо I/O чакане на вашата система. Моля, имайте предвид обаче, че на хостове с 32 и повече процесорни ядра, дори ако едно ядро ще покаже 100% I/O чакане, може да не го забележите в обобщен изглед - то ще представлява само 1/32 от цялото натоварване . Изглежда, че не оказва влияние, но всъщност някаква еднонишкова I/O операция насища вашия процесор и някое приложение чака тази I/O активност да приключи.
Да приемем, че забелязахме увеличение на I/O активността, просто както на екранната снимка по-горе. Какво да погледнете, ако сте забелязали висока I/O активност? Първо проверете списъка с процесите в системата. Кой е отговорен за I/O чакане? Можете да използвате iotop, за да проверите това:
В нашия случай е съвсем ясно, че MySQL отговаря за повечето. Трябва да започнем с най-простата проверка - какво точно се изпълнява в MySQL в момента?
Можем да видим, че има репликационна активност на нашия подчинен. Какво се случва с господаря?
Можем ясно да видим, че се изпълнява някаква задача за пакетно зареждане. Това приключва нашето пътуване до тук, тъй като успяхме да определим проблема доста лесно.
Има и други случаи, които може да не са толкова лесни за разбиране и проследяване. MySQL идва с някои инструменти, които са предназначени да помогнат при разбирането на I/O активността в системата. Както споменахме, I/O може да се генерира на много места в системата. Най-ясни са записите, но може да имаме и временни таблици на диска – добре е да видите дали вашите заявки използват такива таблици или не.
Ако сте активирали performance_schema, един от начините да проверите кои файлове са отговорни за I/O натоварването може да бъде да запитате „table_io_waits_summary_by_table“:
*************************** 13. row ***************************
FILE_NAME: /tmp/MYfd=68
EVENT_NAME: wait/io/file/sql/io_cache
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140332382801216
COUNT_STAR: 17208
SUM_TIMER_WAIT: 23332563327000
MIN_TIMER_WAIT: 1596000
AVG_TIMER_WAIT: 1355913500
MAX_TIMER_WAIT: 389600380500
COUNT_READ: 10888
SUM_TIMER_READ: 20108066180000
MIN_TIMER_READ: 2798750
AVG_TIMER_READ: 1846809750
MAX_TIMER_READ: 389600380500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 377372793
COUNT_WRITE: 6318
SUM_TIMER_WRITE: 3224434875000
MIN_TIMER_WRITE: 16699500
AVG_TIMER_WRITE: 510356750
MAX_TIMER_WRITE: 223219960500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 414000000
COUNT_MISC: 2
SUM_TIMER_MISC: 62272000
MIN_TIMER_MISC: 1596000
AVG_TIMER_MISC: 31136000
MAX_TIMER_MISC: 60676000
*************************** 14. row ***************************
FILE_NAME: /tmp/Innodb Merge Temp File
EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_temp_file
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140332382780800
COUNT_STAR: 1128
SUM_TIMER_WAIT: 16465339114500
MIN_TIMER_WAIT: 8490250
AVG_TIMER_WAIT: 14596931750
MAX_TIMER_WAIT: 583930037500
COUNT_READ: 540
SUM_TIMER_READ: 15103082275500
MIN_TIMER_READ: 111663250
AVG_TIMER_READ: 27968670750
MAX_TIMER_READ: 583930037500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 566231040
COUNT_WRITE: 540
SUM_TIMER_WRITE: 1234847420750
MIN_TIMER_WRITE: 286167500
AVG_TIMER_WRITE: 2286754250
MAX_TIMER_WRITE: 223758795000
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 566231040
COUNT_MISC: 48
SUM_TIMER_MISC: 127409418250
MIN_TIMER_MISC: 8490250
AVG_TIMER_MISC: 2654362750
MAX_TIMER_MISC: 43409881500Както можете да видите по-горе, той показва и временни таблици, които се използват.
За да проверите отново дали дадена заявка използва временна таблица, можете да използвате EXPLAIN FOR CONNECTION:
mysql> EXPLAIN FOR CONNECTION 3111\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: sbtest1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 986400
filtered: 100.00
Extra: Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.16 sec)В горния пример се използва временна таблица за сортиране на файлове.
Друг начин за наваксване на дисковата активност е, ако случайно използвате Percona Server за MySQL, да активирате пълната бавна многословност на журнала:
mysql> SET GLOBAL log_slow_verbosity='full';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)След това в бавния дневник може да видите записи като този:
# Time: 2020-01-31T12:05:29.190549Z
# [email protected]: root[root] @ localhost [] Id: 12395
# Schema: Last_errno: 0 Killed: 0
# Query_time: 43.260389 Lock_time: 0.031185 Rows_sent: 1000000 Rows_examined: 2000000 Rows_affected: 0
# Bytes_sent: 197889110 Tmp_tables: 0 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 0
# InnoDB_trx_id: 0
# Full_scan: Yes Full_join: No Tmp_table: No Tmp_table_on_disk: No
# Filesort: Yes Filesort_on_disk: Yes Merge_passes: 141
# InnoDB_IO_r_ops: 9476 InnoDB_IO_r_bytes: 155254784 InnoDB_IO_r_wait: 5.304944
# InnoDB_rec_lock_wait: 0.000000 InnoDB_queue_wait: 0.000000
# InnoDB_pages_distinct: 8191
SET timestamp=1580472285;
SELECT * FROM sbtest.sbtest1 ORDER BY RAND();Както виждате, можете да разберете дали на диска е имало временна таблица или данните са били сортирани на диска. Можете също да проверите броя на I/O операциите и количеството на достъпните данни.
Надяваме се тази публикация в блога да ви помогне да разберете I/O активността в системата и да ви позволи да я управлявате по-добре.
