Mongodb:вземете само листа от дърво

Ако добавите поле parent за улавяне на родителя за всеки възел, може да помогне за оптимизиране на заявките за по-голям набор от данни. Например:

{"parent": "", "node": "#a"}
{"parent": "#a", "node": "#a#b"}
{"parent": "#a", "node": "#a#c"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#1"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#2"}
{"parent": "#a#c", "node": "#a#c#1"}
{"parent": "#a#c#1", "node": "#a#c#1#x"}

След това можете да използвате $graphLookup (агрегиране) оператор за преминаване.

Алтернатива на вашата заявка за регулярен израз за получаване на всички дъщерни елементи на дървовиден възел за #a#c :

db.tree.aggregate([
        {$match:{"node":"#a#c"}}, 
        {$graphLookup:{
                       from:"tree", 
                       startWith:"$node", 
                       connectFromField:"node", 
                       connectToField:"parent", 
                       as:"dep"}}, 
        {$project:{"dep.node":1, "_id":0}}
])

Намерете само листа от #a#c :

db.tree.aggregate([
        {$match:{"parent": {$regex:"^#a#c"}}}, 
        {$graphLookup:{
                       from:"tree", 
                       startWith:"$node", 
                       connectFromField:"node", 
                       connectToField:"parent", 
                       as:"dep"}}, 
        {$match:{dep:[]}}, 
        {$project:{"_id":0, node:1}}
])

Бих препоръчал също да прегледате моделни дървовидни структури , има различни начини за използване на дървовидни структури от данни в MongoDB. В зависимост от вашия случай на употреба трябва да използвате определени структури за предимствата на заявките за вашето приложение.