Вашият проблем не е с skip() и limit(); това работи добре. Проблемът е в цялостната ви логика; итерирате всички 39 колекции в първия цикъл и след това добавяте всеки резултат от агрегацията към cursor_list .
Не мога да разбера логиката на това, което се опитвате да направите, тъй като първият пример търси в колекция от думи, а вторият търси във всички колекции поле за думи; с това казано, вероятно можете да опростите подхода си до нещо като:
offset = 0
per_page = 10
collections = db.list_collection_names()
#
# Add some logic on the collections array to filter what is needed
#
print(collections[offset:offset+per_page])
РЕДАКТИРАЙТЕ, за да отразите коментарите. Пълен работещ пример за функция за изпълнение на това. Няма нужда от заявка за агрегиране - това добавя сложност.
from pymongo import MongoClient
from random import randint
db = MongoClient()['testdatabase1']
# Set up some data
for i in range(39):
coll_name = f'collection{i}'
db[coll_name].delete_many({}) # Be careful; testing only; this deletes your data
for k in range (randint(0, 2)):
db[coll_name].insert_one({'word': '123456'})
# Main function
def test(offset, per_page, word_to_find):
found = []
collections = db.list_collection_names()
for collection in sorted(collections):
if db[collection].find_one({word_to_find: { '$exists': True}}) is not None:
found.append(collection)
print(found[offset:offset+per_page])
test(offset=0, per_page=10, word_to_find='word')
