Пребройте броя на потребителите, които идват преди този потребител във вашия ред на сортиране. Ще започна с случая на просто (несъставно сортиране), защото заявката в сложния случай е по-сложна, въпреки че идеята е абсолютно същата.
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 10; i++) db.test.insert({ "x" : i })
> db.test.find({ }, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : -1 }).limit(5)
{ "x" : 9 }
{ "x" : 8 }
{ "x" : 7 }
{ "x" : 6 }
{ "x" : 5 }
За тази поръчка, класирането на документ { "x" : i }
е броят на документите { "x" : j }
с i < j
> var rank = function(id) {
var i = db.test.findOne({ "_id" : id }).x
return db.test.count({ "x" : { "$gt" : i } })
}
> var id = db.test.findOne({ "x" : 5 }).id
> rank(id)
4
Класирането ще се базира на 0. По същия начин, ако искате да изчислите ранга за документа { "x" : i }
в сортирането { "x" : 1 }
, ще преброите броя на документите { "x" : j }
с i > j
.
За комбинирано сортиране същата процедура работи, но е по-трудно да се приложи, тъй като редът в съставния индекс е лексикографски, т.е. за сортирането { "a" : 1, "b" : 1}
, (a, b) < (c, d)
ако a < c
или a = c
и b < d
, така че се нуждаем от по-сложна заявка, за да изразим това условие. Ето пример за съставен индекс:
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 3; i++) {
for (var j = 0; j < 3; j++) {
db.test.insert({ "x" : i, "y" : j })
}
}
> db.test.find({}, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : 1, "y" : -1 })
{ "x" : 0, "y" : 2 }
{ "x" : 0, "y" : 1 }
{ "x" : 0, "y" : 0 }
{ "x" : 1, "y" : 2 }
{ "x" : 1, "y" : 1 }
{ "x" : 1, "y" : 0 }
{ "x" : 2, "y" : 2 }
{ "x" : 2, "y" : 1 }
{ "x" : 2, "y" : 0 }
За да намерите ранга на документа { "x" : i, "y" : j }
, трябва да намерите броя на документите { "x" : a, "y" : b }
в реда { "x" : 1, "y" : -1 }
така че (i, j) < (a, b)
. Като се има предвид спецификацията за сортиране, това е еквивалентно на условието i < a
или i = a
и j > b
:
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var i = doc.x
var j = doc.y
return db.test.count({
"$or" : [
{ "x" : { "$lt" : i } },
{ "x" : i, "y" : { "$gt" : j } }
]
})
}
> id = db.test.findOne({ "x" : 1, "y" : 1 })._id
> rank(id)
4
И накрая, във вашия случай на съставен индекс от три части
{ "score" : -1, "time" : 1, "bonus" : -1 }
rank
функция ще бъде
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var score = doc.score
var time = doc.time
var bonus = doc.bonus
return db.test.count({
"$or" : [
{ "score" : { "$gt" : score } },
{ "score" : score, "time" : { "$lt" : time } },
{ "score" : score, "time" : time, "bonus" : { "$gt" : bonus } }
]
})
}