MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongodb търсене на множество вложени масиви

Имате нужда от .aggregate() метод, за да "филтрира" всяко съдържание на масив за повече от едно съвпадение, а също и основното съвпадение е много по-просто, тъй като MongoDB не се интересува, че данните са в масиви, стига посоченият път да е правилен:

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "data.userid": 1 } },
    { "$project": {
        "data": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": { 
                        "$cond": [
                            { "$setIsSubset": [ [1], "$$el.userid" ] },
                            "$$el",
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }},
    { "$match": { "data.0": { "$exists": true } }}
])

С PHP това отбелязва следното:

$collection->aggregate(array(
    array( '$match' => array( "data.userid" => 1 )),
    array(
        '$project' => array(
            'data' => array(
                '$setDifference' => array(
                    array(
                        '$map' => array(
                            'input' => '$data',
                            'as' => 'el',
                            'in' => array(
                                '$cond' => array(
                                    array( '$setIsSubset' => array(array(1),'$$el.userid') ),
                                    '$$el',
                                    FALSE
                                )
                            )
                        )
                    ),
                    array(FALSE)
                )
            )
        )
    ),
    array( '$match' => array( 'data.0' => array( '$exists' => TRUE ) ) )
))

$map операторът позволява проверка на всеки елемент от външния масив и предава всеки елемент на $cond троична операция. Това обработва $setIsSubset операция върху "вътрешния" масив, за да видите дали той всъщност съдържа една от стойностите в алтернативния набор ( в този случай [1] ) и където true прави се оценка, след което елементът се връща или в противен случай false .

Точката на $setDifference е да премахнете тези false стойности от модифицирания масив и връща само съответстващи елементи. И накрая $exists тестът проверява дали външният масив действително има поне един елемент и не е празен в резултат на филтрирането.

Върнатите документи са тези със съответстващото условие и само елементите на масива, които също отговарят на определеното условие.

Разбира се, операторите тук изискват да имате поне MongoDB 2.6 като сървър (което вече е доста стара версия и поне препоръчителна актуализация), но ако все още имате по-малка версия, тогава ви трябва традиционен подход с $unwind и $group :

$collection->aggregate(array(
    array( '$match' => array( "data.userid" => 1 )),
    array( '$unwind' => '$data' ),
    array( '$match' => array( 'data.userid' => 1 )),
    array( 
        '$group' => array(
            '_id' => '$_id',
            'data' => array( '$push' => '$data' )
        )
    )
))



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Съхраняване на голям файл от 100 MB в Mongodb

  2. TypeError:Object.keys извика необект при актуализиране на документ

  3. уникален мангуст:вярно не работи

  4. Използване на findOne в mongodb за получаване на елемент с максимален идентификатор

  5. mongodb възстановяване премахнати записи