Добре известен факт е, че базите данни MSSQL са управлявали света на технологиите за данни и са били основният източник за съхранение на данни в продължение на повече от четири десетилетия. Като цяло базата данни MSSQL се използва главно за достъп до релационни бази данни. MSSQL управляваше сегмента, но с нарастването на пазара на уеб разработка настъпи промяна към използването на бази данни с отворен код като MySQL, PostgreSQL и т.н. Но MSSQL все още беше първият избор. Скоро данните започнаха да нарастват експоненциално и мащабируемостта се превърна в основен проблем; по това време NoSQL се появи, за да спаси положението. NoSQL (получено от "Не само SQL") е името, дадено на тип база данни, която може да хоства нерелационни, неструктурирани данни. Това означава, че данните в NoSQL база данни не съществуват непременно в колони и редове с фиксирана дължина, както е в релационна база данни и могат да бъдат силно неструктурирани. Този тип база данни се предлага с вградени функции за висока наличност и бърза производителност. Приложенията, използващи NoSQL бази данни, са по-малко загрижени за връзката на обекта, последователността на транзакциите или дублирането на данни.
MongoDB е NoSQL база данни, която направи дълбоко разпространение през последното десетилетие, подхранвано от експлозивния растеж на уеб и мобилните приложения, работещи в облака. Тази нова порода приложения, свързани с интернет, изисква бързо, устойчиво на грешки и мащабируемо съхранение на данни без схеми, което NoSQL бази данни могат да предложат. MongoDB използва JSON за съхраняване на данни като документи, които могат да се различават по структурни предложения, динамична, гъвкава схема. MongoDB, проектиран за висока наличност и мащабируемост с автоматично споделяне. MongoDB е една от популярните бази данни с отворен код, които възникват под базата данни NoSQL, която се използва за съхранение на голям обем данни. В MongoDB редовете, известни като документи, не изискват предварително дефинирана схема. Полетата ще бъдат създадени в движение. Моделът на данни, наличен в MongoDB, позволява йерархично представяне на връзките, съхраняване на масиви и други по-сложни структури по-ефективно.
Разлики на високо ниво между MongoDB и MSSQL
| MongoDB (NoSQL база данни) | База данни MSSQL |
| База данни MongoDB е нерелационна или разпределена база данни. | База данни MSSQL е релационна база данни (RDBMS). |
| Сравнително млада технология. | Стара и зряла технология. |
| База данни MongoDB, базирана на документи, двойки ключ-стойност, графики или колони, и те не трябва да се придържат към стандартни дефиниции на схеми. | MSSQL базата данни е таблица, базирана под формата на редове и колони и трябва стриктно да се придържа към стандартните дефиниции на схеми. Те са по-добър вариант за приложения, които се нуждаят от многоредови транзакции. |
| MongoDB има динамична схема за неструктурирани данни. Данните могат да се съхраняват гъвкаво, без да имат предварително дефинирана структура. | MSSQL има добре проектирана предварително дефинирана схема за структурирани данни. |
| База данни MongoDB предпочита денормализирана схема. | MSSQL бази данни предпочитат нормализирана схема. |
| MongoDB е много по-евтин за мащабиране в сравнение с релационни бази данни. | MSSQL е скъп за мащабиране. |
| База данни MongoDB е хоризонтално мащабируема. Може да се мащабира чрез добавяне на повече сървъри към инфраструктурата, за да управлявате голямо натоварване и да намалите купчината. | MSSQL базата данни е вертикално мащабируема. Може да се мащабира чрез увеличаване на хардуерния капацитет (CPU, RAM, SSD и др.) на един сървър. |
| MongoDB има някои ограничения, за да се побере за сложни заявки, тъй като в MongoDB няма стандартен интерфейс за обработка на заявки. Заявките в MongoDB не са толкова мощни, колкото SQL заявките. Нарича се UnQL и синтаксисът за използване на неструктурирания език за заявки ще варира от синтаксис до синтаксис. | MSSQL е подходящ за сложни заявки, тъй като SQL има стандартен интерфейс за обработка на заявки. Синтаксисът на SQL заявките е фиксиран. |
| База данни MongoDB е най-подходяща за йерархично съхранение на данни, тъй като следва метода на двойката ключ-стойност за съхранение на данните. | MSSQL базата данни не е подходяща за йерархично съхранение на данни. |
| Те се класифицират въз основа на начина, по който съхраняват данни като хранилище ключ-стойност, хранилище на документи, хранилище на графики, хранилище на колони и XML хранилище. | От търговска гледна точка базата данни MSSQL не е с отворен или затворен код. |
| База данни MongoDB е съвместима с теоремата на Brewers CAP (последователност, наличност и толерантност на дялове). | MSSQL базата данни е съвместима със свойствата на ACID (атомност, консистенция, изолация и издръжливост). |
| Новите данни могат лесно да бъдат вмъкнати в базата данни MongoDB, тъй като не изисква никакви предварителни стъпки. | Добавянето на нови данни в базата данни MSSQL изисква да бъдат направени някои промени, като например запълване на данни, промяна на схеми. |
| Налична е само ограничена поддръжка на общността за бази данни MongoDB. | MSSQL базата данни има отлична поддръжка от доставчици и е налична подкрепа от общността. |
| Можете да използвате MongoDB за тежки транзакционни цели. За съхраняване на локални транзакции с данни, които не трябва да са много издръжливи. | MSSQL база данни е най-подходяща за приложения, базирани на големи транзакции. |
| MongoDB е подходящ за йерархично съхранение на данни и съхранение на големи набори от данни (напр. Big Data). | MSSQL не е подходящ за йерархично съхранение на данни. |
| MongoDB е документно-ориентирана база данни и JSON е родният тип данни, който съхранява своите данни във файлови обекти JSON. Той създава индекси на ниво колекция и поддържа индекси за всяко поле или подполе на документите в колекция MongoDB. | Поддръжката на JSON в MSSQL пристигна в изданието на продукта от 2016 г. Въпреки това, за разлика от базата данни MongoDB, SQL Server не включва собствен тип данни JSON. Той поддържа ограничени възможности за индексиране и няма собствени JSON индекси; просто индексиране на пълен текст. |
| В MongoDB инструментите от командния ред „mongoimport“ и „mongoexport“ се използват за импортиране и експортиране на документите и вмъкване или актуализиране в колекция MongoDB. | Някои от често срещаните методи, използвани за импортиране и експортиране на JSON данни в база данни MSSQL :-
|
Предимства на MongoDB
След като видя отличните характеристики на MongoDB, сега всеки разработчик трябва да може да разбере защо е по-добре да използва базирана на NoSQL база данни за разработване на приложения за транзакции с големи данни и за внедряване на мащабируем модел. Сега е време да оставим зад себе си дефинициите на схемата на MSSQL и да се възползваме от предимството да използваме бази данни без схеми като MongoDB. Следват някои от жизненоважните предимства на MongoDB.
Фигура 1:Предимства на MongoDB Платформа за разпределени данни
MongoDB гарантира нови нива на наличност и мащабируемост в географски разпределени центрове за данни и облачни региони. Без прекъсване и без промяна на код в приложение, MongoDB се мащабира еластично по отношение на обема на данните и пропускателната способност. Технологията ви дава достатъчно гъвкавост в различни центрове за данни с правилната последователност.
Бърза и итеративна разработка
Честата промяна на бизнес изискванията няма да повлияе пряко на успеха на изпълнението на който и да е проект в което и да е предприятие. Гъвкав модел на данни с динамична схема, инструменти от командния ред и мощен GUI, помага на разработчиците да изграждат и развиват приложения. Освен това автоматизираното осигуряване позволява непрекъсната интеграция и доставка за продуктивни операции, докато статичните релационни схеми и сложните процедури базирани RDBMS вече са нещо от миналото.
Гъвкав модел на данни
MongoDB ще съхранява данните в гъвкав метод за документи, подобен на JSON, който позволява запазване на данните и лесно комбиниране. Обектите в кода на приложението са съпоставени с модела на документа, поради което работата с данни става лесна. Контролите за управление на схемата, сложните агрегирания, достъпът до данни и богатата функционалност за индексиране няма да бъдат компрометирани по никакъв начин. Без прекъсване, може да се променя динамично схемата. Тази гъвкавост е отлично предимство за разработчика и по-малко притеснения относно манипулирането на данни.
Намалена обща цена на притежание (TCO)
Разработчиците на приложения ще могат да вършат работата си по-добре, като използват MongoDB. Разходите значително намаляват, тъй като MongoDB работи на хардуер със суровини. Тази технология позволява ценообразуващ модел при поискване, плащане по време на работа с годишни абонаменти, който се предлага с 24/7 глобална поддръжка.
Интегриран набор от функции
MongoDB, използван при разработването на различни приложения в реално време, като управлявани от събития потоци данни, анализи с визуализация на данни, текст и геопространствено търсене, обработка на графики, производителност в паметта и глобална репликация надеждно и сигурно. За да може всяка RDBMS да постигне това, са необходими допълнителни сложни технологии, заедно с отделни изисквания за интеграция.
Заключение
В днешната база данни MongoDB набира голяма популярност като NoSQL база данни и се превръща в истинска промяна на играта в ИТ арена. MongoDB е отличен избор за фирми, които имат бърз растеж или бази данни без ясни дефиниции на схеми (т.е. имате много неструктурирани данни). Освен това той има много предимства, включително по-ниска цена, достъпност с отворен код и по-лесна мащабируемост, което прави MongoDB привлекателен избор за всеки, който мисли за интегриране с Big Data. Въпреки че MongoDB е млада технология в сравнение с MSSQL, обаче, което ги прави малко по-нестабилни.
