MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Разгръщане на комплекти реплики на MongoDB в региони на AWS

Вече можете да разпространявате своите MongoDB хостинг реплики в различни региони в Amazon AWS с едно щракване. Вече няма нужда да се притеснявате, че всичките ви реплики са в един регион и са уязвими към повреда на цял регион на AWS, както през април 2011 г.

Изберете броя реплики, които искате във вашия MongoDB on AWS клъстер и региона, в който ще бъде разгърната всяка реплика – толкова е просто! Всички ваши съществуващи сценарии за архивиране, възстановяване, клониране и наблюдение ще работят по същия начин, както в един регион. Например в примера по-горе разположих една реплика в региона на САЩ и Източна Вирджиния, една реплика в Северна Калифорния и една реплика в Орегон.


ScaleGrid вече ви дава две опции за висока наличност и възстановяване след бедствие:

  1. Разгръщане на реплики в един регион на AWS

    Разположете вашите реплики в един регион и ScaleGrid интелигентно ще разпредели репликата ви в различни зони за наличност в региона. Това е чудесен вариант, ако искате да намерите всички реплики в непосредствена близост една до друга и все пак да сте устойчиви на грешки.

  2. Разгръщане на реплики в различни региони на AWS

    Разположете своите реплики в различни региони на AWS, за да дадете на базата си данни по-висока толерантност към повреда на цял регион на AWS.

ScaleGrid поддържа MongoDB в 14 различни региона на центъра за данни на AWS по целия свят. Искате ли да осигурите висока наличност за вашето внедряване? Разгледайте този блог с географски разпределени реплики на MongoDB за 100% Uptime, за да научите как.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Nodejs / Express - Стартирането на моето приложение:express.createServer() е отхвърлено

  2. Най-добрата практика на MongoDB за препращане

  3. Как да стартирате js файл в mongo с помощта на spring data

  4. Използването на findOne в цикъл отнема твърде много време в Node.js

  5. MongoDB през 2018 г. - Една година в преглед