MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $indexOfArray

В MongoDB, $indexOfArray Операторът на тръбопровода за агрегиране търси в масива среща с определена стойност и връща индекса на масива на първото появяване.

Синтаксис

Синтаксисът е така:

{ $indexOfArray: [ <array expression>, <search expression>, <start>, <end> ] }

Къде:

  • <array expression> е масивът за търсене.
  • <search expression> е стойността, която искате да намерите в масива.
  • <start> е незадължителен аргумент, който определя начална точка, за която да се търси в масива. Може да бъде всеки валиден израз, който се разрешава до неотрицателно цяло число.
  • <end> е незадължителен аргумент, който определя крайна индексна позиция за търсенето. Може да бъде всеки валиден израз, който се разрешава до неотрицателно цяло число.

В MongoDB масивите са базирани на нула, така че броят на индексите започва от нула (0 ).

Ако посочената стойност не е намерена, $indexOfArray връща -1 .

Ако има няколко екземпляра на посочената стойност, се връща само първият.

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена products със следните документи:

{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "XS", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ] }
{ "_id" : 4, "prod" : "Zap", "sizes" : [ 10, 12, 15 ] }
{ "_id" : 5, "prod" : "Tap", "sizes" : [ 15, 16, 20 ] }

Ето пример за прилагане на $indexOfArray към тези документи:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : 1 }
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 }

В първите два документа стойността за търсене е намерена на позиция 0 (масивите са базирани на нула).

В третия документ е намерен на позиция 1 . Забележете, че търсенето е за точно съвпадение. Не върна позиция 0 , въпреки че стойността на позиция 0 съдържа стойността за търсене (т.е. XXS съдържа XS ).

Стойността за търсене не беше намерена в последните два документа и така -1 беше върнат.

Ето още един пример, освен този път ние търсим числова стойност:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", 15 ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : 2 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : 0 }

Посочете начална позиция

Можете да предоставите трети аргумент, за да посочите начална позиция на индекса за търсене.

Пример:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", 15, 1 ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : 2 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 }

В този случай изразът за търсене не е намерен във втория документ (документ 5). Това е така, защото започнахме търсенето на позиция 1 , и въпреки че този документ съдържа израза за търсене, той е на позиция 0 (преди началната позиция за търсене).

Посочете крайна позиция

Можете също да предоставите четвърти аргумент, за да посочите крайната позиция на индекса за търсене.

Ако предоставите този аргумент, трябва да посочите и начална позиция. Ако не го направите, този аргумент ще бъде интерпретиран като отправна точка.

Пример:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS", 0, 1 ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 }

Третият документ върна -1 което означава, че изразът за търсене не е намерен.

Ето какво се случва, ако увеличим позицията на крайния индекс с 1:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS", 0, 2 ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : 1 }

Този път стойността беше включена и нейната индексна позиция беше върната.

Празни масиви

Търсенето в празен масив връща -1 .

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ ], "result" : -1 }

Липсващи полета

Ако полето не е в документа, $indexOfArray връща null .

Да предположим, че имаме следния документ:

{ "_id" : 8, "prod" : "Map" }

Ето какво се случва, когато приложим $indexOfArray :

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "result" : null }

Нулеви стойности

Ако изразът на масива е null (вместо масив), $indexOfArray връща null .

Да предположим, че имаме следния документ:

{ "_id" : 7, "prod" : "Lap", "sizes" : null }

Ето какво се случва, когато приложим $indexOfArray :

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : null, "result" : null }

Въпреки това, когато изразът за търсене е null , резултатът е -1 , освен ако изразът на масива също не е null или полето му липсва:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", null ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ ], "result" : -1 }
{ "sizes" : null, "result" : null }
{ "result" : null }

Грешен тип данни

Ако изразът на масива е грешен тип данни, $indexOfArray връща грешка.

Да предположим, че имаме следния документ:

{ "_id" : 9, "prod" : "Box", "sizes" : "XXL" }

Ето какво се случва, когато приложим $indexOfArray към този документ:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            sizes: 1,
            result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XXL" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$indexOfArray requires an array as a first argument, found: string",
	"code" : 40090,
	"codeName" : "Location40090"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Както гласи съобщението за грешка, $indexOfArray requires an array as a first argument .


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Как мога да използвам Python за трансформиране на bsondump на MongoDB в JSON?

  2. има ли начин за автоматично генериране на ObjectId, когато модел на мангуста е нов?

  3. mongodb версия 3.0.0 клиент robomongo mongovue

  4. MongoDB отделна команда

  5. Mongoid / Mongodb и заявка за вградени документи