MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB отделна команда

В MongoDB, distinct командата aggregation намира отделните стойности за определено поле в една колекция.

Той връща документ, който съдържа масив от различни стойности, както и вграден документ със статистически данни за заявката и плана на заявката.

Различни стойности са тези с премахнати излишни дубликати. Различните стойности са уникални стойности. Например, ако имате 2 или 3 документа с една и съща стойност, distinct командата ще върне само една стойност.

Има и db.collection.distinct() method, който е метод за обвивка на обвивката за distinct команда.

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена pets със следните документи.

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Можем да използваме distinct команда за връщане на отделните типове домашни любимци.

distinct командата приема колекцията като първо поле, а ключа като второ. Ключът е полето, за което се връщат различни стойности.

db.runCommand ( { distinct: "pets", key: "type" } )

Резултат:

{ "values" : [ "Bat", "Cat", "Dog" ], "ok" : 1 }

В този пример, въпреки че в колекцията има четири кучета и две котки, масивът съдържа само едно от всяко. distinct команда премахна дублиращите се стойности.

Оригиналният документ има само един прилеп и така distinct командата не променя това – нямаше дублиращи се стойности за дедупиране.

Вградени документи

Можете да използвате нотация с точки, за да получите различни стойности от вградено поле

Да предположим, че имаме колекция, наречена products който съдържа следните документи:

{ "_id" : 1, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 4, "product" : { "name" : "Shorts", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "M", "XS" ] }
{ "_id" : 5, "product" : { "name" : "Shorts", "color" : "Brown" }, "sizes" : [ "S", "M" ] }
{ "_id" : 6, "product" : { "name" : "Cap", "color" : "Purple" }, "sizes" : [ "M" ] }
{ "_id" : 7, "product" : { "name" : "Shoes", "color" : "Brown" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 8, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 9, "product" : { "name" : "Cap", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "M", "L" ] }

Можем да използваме следната заявка, за да върнем различни стойности за имената на продуктите.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "product.name" } )

Резултат:

{ "values" : [ "Cap", "Shirt", "Shoes", "Shorts" ], "ok" : 1 }

Можем да направим същото за color поле.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "product.color" } )

Резултат:

{ "values" : [ "Brown", "Green", "Purple", "White" ], "ok" : 1 }

Вземете различни стойности от масив

Ето как да използвате distinct команда, за да получите отделните стойности от горния масив.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "sizes" } )

Резултат:

{ "values" : [ "L", "M", "S", "XL", "XS" ], "ok" : 1 }

Използвайте distinct със заявка

Можете да предоставите заявка, за да посочите документите, от които да извлечете отделните стойности. За да направите това, добавете заявката след ключа.

Пример:

db.runCommand ( { 
    distinct: "products", 
    key: "product.name", 
    query: { "sizes": "S" } 
    } )

Резултат:

{ "values" : [ "Shirt", "Shoes", "Shorts" ], "ok" : 1 }

Повече информация

distinct командата приема и други полета, като comment , readConcern и collation (което ви позволява да зададете специфични за езика правила за сравнение на низове, като правила за главни букви и знаци за ударение).

Вижте документацията на MongoDB за повече информация.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. как да използвам попълване и агрегиране в едно и също изявление?

  2. Геопространствена поддръжка в MongoDB

  3. Mongodump от отдалечен сървър

  4. Отказана връзка с MongoDB errno 111

  5. Как да копирате колекция от една база данни в друга в MongoDB