MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $eq оператор на конвейера за агрегиране

В MongoDB, $eq Операторът на конвейера за агрегиране сравнява две стойности и връща true или false , в зависимост от това дали двете стойности са еквивалентни или не.

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена data със следните документи:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100 }

Можем да използваме $eq оператор за сравнение на a и b полета:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100, "isEquivalent" : false }

В първия документ, a и b полетата са еквивалентни, което води до връщана стойност true . Но във втория документ те не са еквивалентни, което води до връщана стойност false .

Сравняване на типове

$eq оператор сравнява както стойността, така и типа, като използва посочения BSON ред за сравнение за стойности от различни типове.

Да предположим, че нашата колекция съдържа следните документи:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 5, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 6, "a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Можем да приложим $eq към a и b полета на тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 3, 4, 5, 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Резултат:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : true }
{
	"_id" : 5,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isEquivalent" : true
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isEquivalent" : false
}

В документ 3 и двете a и b имат стойност 250 , но ако погледнете внимателно b , това е низ (заобиколен е от двойни кавички). Следователно първият документ връща false .

Документ 4 връща true защото и двете полета съдържат 250 и двете са числа. Това е вярно, въпреки че a е двойно и b е десетична.

Документ 5 връща true защото и двете са десетични и двете са с една и съща стойност (въпреки че единият изрично използва десетични знаци, а другият не).

Документ 6 връща false защото, въпреки че стойността на датата/часа е абсолютно същата, те използват различни типове, за да изразят тази дата (a използва низ за дата/час и b използва обект Date).

Нулеви стойности

Сравняване на стойност с null връща false , освен ако и двете не са null .

Да предположим, че добавяме следните документи към нашата колекция:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null }

Нека приложим $eq към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : true }

Липсващи полета

Ако едно от полетата, които се опитвате да сравните, липсва, $eq връща false .

Да предположим, че добавяме следния документ към нашата колекция:

{ "_id" : 9, "a" : 250 }

Нека приложим $eq към този документ:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "_id" : 9, "a" : 250, "isEquivalent" : false }

Безкрайност

Сравняване на Infinity до Infinity връща true .

Сравняване на -Infinity до -Infinity връща true .

Сравняване на Infinity до -Infinity връща false .

Да предположим, че добавяме следните документи към нашата колекция:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }

Нека приложим $eq към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Какъв е препоръчителният еквивалент на каскадно изтриване в MongoDB за N:M отношения?

  2. Как да създадете индекс със специфично име в MongoDB

  3. използвайки низ за mongodb _id

  4. Списък на MongoDB оператори за дата, методи и променливи

  5. Има ли начин за атомарно актуализиране на две колекции в MongoDB?