MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Скорост на MongoDB {aggregation $match} срещу {find}

Основната цел на aggregation framework е да улесните заявката на голям брой записи и да генерирате малък брой резултати, които имат стойност за вас.

Както казахте, можете също да използвате множество find заявки, но не забравяйте, че не можете да създавате нови полета с find запитвания. От друга страна, $group етап ви позволява да дефинирате новите си полета.

Ако искате да постигнете функционалността на aggregation framework , най-вероятно ще трябва да стартирате първоначално find (или верига от няколко), изтеглете тази информация и я манипулирайте допълнително с език за програмиране.

aggregation pipeline може да изглежда, че отнема повече време, но поне знаете, че трябва да вземете предвид производителността само на една система - MongoDB engine.

Като има предвид, че когато става въпрос за манипулиране на данните, върнати от find заявка, най-вероятно ще трябва да манипулирате допълнително данните с език за програмиране, като по този начин увеличавате сложността в зависимост от тънкостите на избрания език за програмиране.



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDb:намерете дълбоко вложен обект с $lookup

  2. Включете всички съществуващи полета и добавете нови полета към документа

  3. Как да копирате колекция от една база данни в друга в MongoDB

  4. Издърпайте и добавете задаване едновременно с монго

  5. MongoDB $dateFromString