Имате нужда от няколко допълнителни етапа, за да върнете стойностите по подразбиране. Преди всичко трябва да използвате $group с _id зададен на null за събиране на всички резултати в един документ. След това можете да използвате $map с масив от дни като вход. Вътре в тази $map можете да използвате $indexOfArray, за да разберете дали тази дата съществува във вашия текущ набор от резултати. Ако да (index != -1 ), тогава можете да върнете тази стойност, в противен случай трябва да върнете поддокумента по подразбиране с views зададен на 0 . След това можете да използвате $unwind, за да върнете списък с документи и $replaceRoot за популяризиране на вложени stats до най-високо ниво.
ProductView.aggregate([
{ $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
{
$group: {
_id: null,
stats: { $push: "$$ROOT" }
}
},
{
$project: {
stats: {
$map: {
input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
as: "date",
in: {
$let: {
vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
in: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$stats"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$stats"
}
}
]).exec((err, result) => ...)
Можете да генерирате статичен списък с дати в логиката на приложението си, като използвате прост цикъл. Вярвам, че това е възможно и в MongoDB (използвайки $range), но може да усложни този конвейер за агрегиране. Кажете ми дали сте добре с това или искате да опитате да генерирате този масив от дати в MongoDB.
