CouchDB срещу MongoDB:10 неща, които трябва да знаете

CouchDB е продукт на Apache Software Foundation, вдъхновен от Lotus Notes. Той е един от доставчиците на NoSQL DB. Това е нерелационна база данни, което означава, че не използва редове и колони за съхранение на данни, какъвто е случаят с релационните бази данни. Erlang е най-широко използвания език за програмиране от CouchDB.

Освен това е документно-ориентирана база данни с отворен код и в полето на документа се съхранява като карти ключ-стойност. Полетата могат да бъдат обикновен ключ, двойка стойности, списък или карта. Документите, съхранявани в базата данни, получават уникални идентификатори на ниво документ (_id) и ревизия (_rev).

Функции на CouchDB

1. Той улеснява удостоверяването и поддръжката на сесията, за да запази удостоверяването отворено чрез бисквитка за сесия.
2. Осигурява по-проста форма на репликация.
3. Осигурява браузър, известен като GUI, който обработва данни, разрешения и конфигурация.
4. Осигурява сигурност на ниво база данни, така че разрешенията за база данни са разделени на администратори и четци, на които е разрешено да четат и записват данни в CouchDB.
5. Потвърждава данните, които са били вмъкнати в базата данни, без да използва удостоверяване за проверка на създателя и сесията за влизане.

Какво е MongoDB?

MongoDB е документно-ориентирана, NoSQL DB с мащабируемост и гъвкавост, необходими за запитване и индексиране на данни.

Характеристики на MongoDB

1. Осигурява на потребителите висока производителност, тъй като не съдържа нито присъединяване, нито транзакции, като по този начин осигурява бърз достъп до данни, което в дългосрочен план подобрява производителността.

2. Има висока наличност поради включването на набори реплики, които могат да осигурят резервно копие по време на неуспехи.

3. Има лекота на мащабируемост.

4. Дизайнът на модела на данни помага за намаляване на нуждата от обединения, като по този начин улеснява развитието на схемата.

5. Езикът е много богат на заявки и има свой език за заявки, известен като език за заявки Mongo, който може да замени SQL езика.

CouchDB срещу MongoDB

1. Технически подробности

И CouchDB, и MongoDB са документирано ориентирани, NoSQL бази данни, които съдържат значителни разлики в техните реализации. Например, когато CouchDB използва полуструктурирания JSON формат за съхранение на данни, MongoDB използва езика за заявки Mongo. Езикът на заявката е различен от SQL; те обаче си приличат. Заявките към база данни CouchDB се извършват чрез RESTful HTTP API, използвайки JavaScript или HTTP.

RESTful API са отговорни за вмъкването на данни, редактирането на данните, четенето на данните и изтриването на данните. В MongoDB данните се съхраняват свободно във формат BSON. Тази структура обаче не е дефинирана в базата данни MongoDB. Следователно неговият размер може да варира в зависимост от размера на документа.

CouchDB използва индекси, които са подобни на SQL индексите. Тези индекси се използват за извличане на документи и филтриране на документите в определен ред. MongoDB използва индексите за четене на данни, тъй като времето за четене на производителността на базата данни ще бъде засегнато без използването на индекси, тъй като времето за четене ще се е увеличило.

Има области, в които CouchDB и MongoDB имат различни подобни функции. Основната единица данни в двете бази данни е документът. В документа има полета като булеви стойности, числа, списъци и много други. Човек може да съхранява документи в някоя от базите данни, без първо да дефинира схема или структура за този документ, както е с релационни бази данни. Тази функция дава по-голяма гъвкавост спрямо данните, съхранявани в двете бази данни. Това е причината те да бъдат наричани безсхемни бази данни.

2. Теоремата на CAP

Теоремата на CAP е основната разлика между CouchDB и MongoDB. Тази теорема гласи, че всяка разпределена база данни може да има само две или три желани качества. Желаните качества са; последователност, наличност и толерантност на дялове. Последователността се отнася до това, че всички клиенти имат еднакъв изглед на данните, докато наличността се отнася до това, че всички клиенти могат да четат и записват в базата данни по всяко време.

Подходът на двете документно-ориентирани бази данни се различава в техния подход към теоремата на CAP. Докато CouchDB предпочита наличността и толерантността на дялове, MongoDB предпочита последователността, както и толерантността на дяловете. Впоследствие толерантността към дяловете се отнася до клъстера на базата данни, който може да продължи да работи въпреки повреди между комуникационните възли. MongoDB също използва модела на репликация. Това означава, че има множество възли и данните се съхраняват в репликираните възли. Един възел обикновено действа като основен възел, докато другите възли действат като вторични възли.

Чрез този модел винаги се поддържа последователността в MongoDB. В допълнение, CouchDB използва евентуална последователност, което означава, че клиентите могат да напишат един възел на базата данни и информацията е гарантирано да се разпространи до останалата част от базата данни в крайна сметка. В CouchDB данните се съхраняват в един от възлите и всички възли се синхронизират помежду си, за да сте сигурни, че данните също са налични в базата данни. MongoDB използва последователност, а базата данни използва набор от реплика, за да осигури излишък, но за сметка на наличността.

3. Мащабируемост и производителност

Според мащабируемостта и производителността MongoDB като цяло е много по-добър от CouchDB, особено когато работите с големи масиви от данни и изисквания за висока производителност, включително по-бързо и с висока скорост на четене. MongoDB също е по-добър в сравнение с CouchDB, когато става въпрос за внедряване, особено когато или не сте сигурни в потреблението на ресурси, или очаквате по-бърз растеж през следващите години.

CouchDB предлага главен към главен и главен към подчинен репликация, докато MongoDB покрива само конфигурации с множество подчинени. Главен към главен е известен също като репликация с множество глави и всеки възел в клъстера може да действа като главен; следователно приема заявките за четене и запис. Благодарение на тази функционалност автоматичното преминаване при отказ винаги е активирано.

4. Популярност

Въпреки че оценката на базите данни не трябва да стига до състезание за популярност, изборът на най-популярната база данни ще осигури значителна вторична полза. В случаите, когато някой използва технологии с по-големи общности, ще намери подкрепа и ще наеме опитни хора с подобни решения.

Популярен ресурс, който проследява популярността на технологията за бази данни, е MongoDB, която е петата най-популярна база данни в класацията. В класацията CouchDB е четвъртата най-популярна база данни.

5. Ценообразуване

Двете бази данни са проекти с отворен код, които са безплатни за използване. Въпреки това, общите разходи за внедряване трябва да се вземат предвид при използване на базите данни за производство в бизнес натоварвания. Плащането за услуга за управлявана база данни и технология по ваш избор е често срещано явление, защото ще имате достъп до базирана в облак инфраструктура, висококачествена поддръжка, опростена поддръжка и други ценни функции.

CouchDB се предлага както в уеб услугите на Amazon, така и в Google Cloud Platform. Google прогнозира разходите за внедряване на CouchDB на Google Cloud Platform до 34,72 долара на месец за 24 часа в денонощието. Управляваните от CouchDB услуги, достъпни в Amazon Web Services, започват от 0,019 долара на час. Управляваната облачна база данни за MongoDB е атласът MongoDB. Той е достъпен при нисък капацитет, започващ от 512 MB до 5 GB памет. Има споделен овен, а специалното ниво започва от 57 долара на месец. Предлага също от 10 GB до 4 TB място за съхранение, 2 GB до 768 GB RAM.

6. Механизъм за отказ

Процедурата за преодоляване на срив е удължена в CouchDB, тъй като когато единият главен се повреди или се повреди, е необходимо време, за да се премине към следващия за операции за съхранение на данни. От друга страна, механизмът за отказ е бърз в базата данни MongoDB.

7. Езици за програмиране

Двете документно-ориентирани бази данни използват различни езици за програмиране за разработка. MongoDB използва езика за програмиране C++ за разработване на базата данни и се поддържат различни операционни системи като Windows, Linux, Solaris и OS. CouchDB използва езика за програмиране Erlang за разработка, а операционни системи като Linux, OS, Windows, Android, iOS, Solaris и BSD също се поддържат.

8. Грешки и бъгове

Грешките и бъговете също са друга съществена разлика между двете документно-ориентирани бази данни. Поддръжката на грешки и грешки са от съществено значение за схемата на базата данни, тъй като операциите с данни се извършват непрекъснато, следователно необходимостта от помощ за справяне с грешките. MongoDB е относително по-добър в поддръжката на грешки и бъгове, когато се прави сравнение. Разработчиците, както и програмистите, предпочитат MongoDB пред CouchDB за операции по съхранение на данни.

9. Стандарти за сигурност

Двете бази данни имат високи стандарти за сигурност, въпреки че CouchDB има допълнителни функции за сигурност, които я правят по-сигурна от базата данни MongoDB. Въпреки това, и с двете бази данни, вие сте сигурни в високи стандарти за сигурност. Следователно, когато става въпрос за проблеми, свързани със сигурността, не е нужно да се притеснявате. Изберете всяка база данни по ваш вкус и сте готови.

10. Контейнери

Контейнерите присъстват в MongoDB и действат като допълнителни слоеве, докато в CouchDB няма такава функционалност. Допълнителните слоеве помагат за правилното управление на задачите и правилното изпълнение на операциите в документно-ориентираната база данни на MongoDB.

Съществени разлики между CouchDB и MongoDB

1. Приоритетът на CouchDB е наличността, докато приоритетът на MongoDB е последователността.
2. CouchDB приема заявки чрез RESTful HTTP API, докато MongoDB приема заявки, използвайки своя език за заявки.
3. Докато MongoDB има много по-голяма потребителска база, което улеснява намирането на поддръжка и наемането на служители за базата данни, CouchDB има по-малко потребителска база.

Заключение

Документно-ориентираните бази данни са мощни бази данни, които съхраняват огромни парчета данни. Те също така извършват операции за съхранение на данни за нула време. MongoDB и CouchDB поддържат и двата типа данни:структурирани данни и неструктурирани данни. Тези бази данни се използват по целия свят. Ако сте намерили