На всеки няколко години има промяна в парадигмата в технологичните модели и цифровите лостове. Напоследък е ерата на дигиталните смущения, причинени от фундаменталната необходимост на организациите да се трансформират дигитално, за да останат в играта. Новите технологични платформи и услуги като Интернет на нещата (IoT), изкуствен интелект, автоматизация на процесите на роботиката, машинно обучение и блокчейн вече изплащат дивиденти, обогатявайки пътя към цифровата трансформация и създадоха новата рок звезда:данните. Дори нови роли, като главен директор по данни, главен дигитален директор и други подобни, се появиха, за да впрегнат силата на данните.
В днешно време всяко организационно решение около стратегия за дигитална трансформация се ръководи от данни. Независимо дали става дума за оптимизиране на нивата на запасите , намаляване на времето за доставка от доставчици или проектиране на стратегия за ценообразуване и промоции за клиентски сегмент, всички решения изискват данни, за разбиране какво може да се подобри за да се постигне конкурентно предимство на организацията. Тъй като бизнесът се дигитализира, дигитализира и дигитално трансформира (да,има разлика ) с главоломна скорост се развиват нови бизнеси и бизнес модели, а линиите между бизнес процесите и технологиите се размиват, един елемент остава постоянен знаменател. Познахте, данни.
Точно както вземането на организационни решения се е развило, данните претърпяват значителна промяна на формата. Тя се умножи, експлодира и стана всеобхватна и демократизирана. В днешния свят на дигитални смущения данните са най-ценният актив за една организация. Бизнесът може да се трансформира чрез данни, а данните се трансформират чрез дигитализация.
#DigitalTransformation – Всичко започва с мислене на данни Кликнете, за да туитирате
Колко цифрови програми обаче започват с данни? Форбс изчислява, че 7 от 8 програми за цифрова трансформация се провалят. За да препоръчаме лично преживяване, водещ търговец на дребно беше през четвъртата си година от внедряване на критична програма за цифрова трансформация, която ще повлияе на всеки отделен жизнен бизнес процес, от мърчандайзинг до изпълнение на поръчки и след това. Вече имаше значителни потънали инвестиции, включително разходи за лицензиране на софтуер и поддръжка, както и изгорени часове за разработка, тестване и консултации, но програмата беше счетена за неуспешна, тъй като не отговаряше на всеки показател за възвръщаемостта на инвестициите дори преди която и да е от функциите да бъде включена . Работих с току-що присъединилия се вицепрезидент на ИТ (който в крайна сметка нае организацията ми да проучи и внедри отново) и бяхме изненадани да открием, че незначителна част от основните данни, необходими, за да бъдат приложенията ефективни, са налични, чисти, синхронизирани, последователни , или дори валиден. Новият вицепрезидент на ИТ отложи програмата и изпълни нов проект за почистване на данни, преди да стартира повторно програмата за цифрова трансформация. Щастлив съм да кажа, че след още три години той стартира успешно и компанията бере наградите от добре проектирана и безпроблемно свързана цифрова платформа за търговия на дребно.
Данните са жизнената сила, която захранва и циркулира през системите на организацията, независимо дали става дума за потоци на процеси, работни потоци, ERP, приложения, центрове за разпространение, центрове за данни. Започва много преди стартирането на програмата или процеса. Висококачествените данни са началото (и края) на успешна цифрова трансформация. Започва с мислене на данни.
Официалната дефиниция за мислене на данни е общият умствен модел, наблюдаван по време на процесите на избиране на субект, с който да започнем, идентифициране на неговите части или компоненти, организиране и описание по информативен начин, който е релевантен за това, което мотивира и инициира процесите. Това е предпоставка за дигитализация.
С други думи, мисленето на данни е холистичен подход към управлявани от данни трансформации за създаване на култура на интелигентно използване и потребление на данни. Това е задълбочено разбиране на ролята на данните, raison d'etre, потреблението, вътрешното и външно въздействие на основната логика, промяната, моделите и внушаването на информираност, отвореност към иновации и възприемане за установяване на култура на мислене на данни.
