От релационните бази данни, които характеризират последните две и повече десетилетия. Базите данни NoSQL придобиха популярност като по-добър метод за обработка на данни и по-долу са пет причини защо:
1. Еластична скалируемоста
В миналото най-добрите DBA услуги все още трябваше да зависят от мащабирането, когато имаше нужда от разширяване. Това означаваше закупуване на по-големи сървъри за справяне с нарастващото натоварване на данни. Базите данни NoSQL предлагат много по-лесния вариант за мащабиране – базите данни се разпределят между множество вече съществуващи хостове. С увеличаване на изискванията за наличност и скоростта на транзакциите, мащабирането във виртуални среди предлага по-икономична алтернатива на хардуерното мащабиране.
Не е толкова лесно да се мащабират RDBMS в стокови клъстери, но с NoSQL бази данни прозрачното разширяване е вече предварително програмирани, така че да могат да се мащабират, за да запълнят нови възли. Те също са проектирани, като се има предвид евтин хардуер за стоки.
2. Полезно за големи данни
Последното десетилетие беше свидетел на бърз ръст на транзакциите, както и обемите данни, които трябва да се съхраняват. Това доведе до създаването на термина „големи данни“ и беше наричан с любов в определени кръгове „индустриалната революция на данните“.
Капацитетът на RDBMS нарасна, за да отговаря на изискванията на новите обеми данни, но точно както се случи с процентите на транзакциите, има само толкова много обем данни, който на практика може да се управлява от една RDBMS. Вместо това много хора се обръщат към NoSQL системи като Hadoop, за да се справят с обемите им „големи данни“, тъй като те превъзхождат възможностите на най-известните RDBMS.
3. Намалено разчитането на вътрешни DBAи
Основен недостатък на внедряването на тези мощни RDBMS от висок клас е, че поддръжката е възможна само чрез използване на обучени DBA, които със сигурност не са евтини. Те участват сложно в проектирането, инсталирането и настройката на производителността на тези RDBMS, което ги прави практически незаменими.
От друга страна, NoSQL бази данни са проектирани да изискват по-малко практическо администриране, с функции като разпределение на данни, автоматично поправяне и опростени модели на данни. Въпреки че все още някой трябва да носи отговорност за управлението на системите, организациите, внедряващи последното, могат да разчитат само на най-добрите отдалечени DBA услуги, които са по-евтини и работят също толкова добре, вместо да поемат разходите за задържане и прогресивно обучение на домашен DBA.
4. По-евтино ето
Базите данни NoSQL са проектирани да използват евтини сървърни клъстери за стоки за управление на непрекъснато нарастващи обеми транзакции и данни. RDBMS, от друга страна, изискват скъпи системи за съхранение и патентовани сървъри, което означава, че последните имат по-висока цена за обеми съхранявани данни. Това означава, че на много по-ниска цена можете да съхранявате и обработвате по-голям обем данни.
5. Пъргави модели на даннита
RDBMS създават колосални главоболия, когато става въпрос за управление на промените, особено за големите производствени. Незначителната промяна трябва да бъде внимателно наблюдавана и все пак може да включва известен престой или намаляване на нивата на обслужване. NoSQL няма такива ограничения за своите модели на данни и дори по-твърдите NoSQL бази данни, базирани на BigTable структура, все още позволяват относителна гъвкавост като добавяне на нови колони без големи разбивки.
Това означава, че промените в приложенията или базата данни схемата не трябва да се управлява като единична единица за промяна, което прави процеса много по-лесен.
