Професионалният сертификат на Google Data Analytics е програма за сертифициране от осем курса, предлагана от Google чрез платформата за обучение на Coursera. Той ви учи на всичко, което трябва да знаете, за да получите роля от начално ниво в анализа на данни. Всеки курс се потапя дълбоко в концепции като работа със заинтересовани страни, интегритет на данните, подготовка на данни, почистване на данни, визуализиране на данни и използване на усъвършенствани програми като SQL и R.
И така, заслужава ли си сертификатът? Е, зависи от няколко фактора.
Запознати ли сте с анализа на данни?
Ако изобщо не сте запознати с анализа на данни, тогава този сертификат е създаден за вас. Първите няколко курса в програмата са елементарни и лесни за разбиране. Въпреки това нещата се развиват доста бързо след това, след като започнете да научавате за неща като Structured Query Language (SQL). За щастие програмата за сертифициране използва метод на преподаване, базиран на инструктори, като истински служители на Google и специалисти по данни ви водят през всеки курс. Вместо да се взират в запис на екрана или презентация на PowerPoint, инструкторите използват визуални средства, за да ви помогнат да ви преведе през концепции за по-персонализирано изживяване. Този метод на обучение ви помага да влезете в непозната територия и прави нещата малко по-малко страшни, когато темите станат трудни.
Ако имате умело или средно разбиране на концепциите за анализ на данни, тази програма за сертификати все пак може да ви предложи някаква представа ако не сте вече установени в индустрията. Не го отписвайте напълно обаче; Най-малкото може да бъде страхотно освежаване и дори може да научите нещо ново или две по пътя.
Ако имате напреднали познания по анализ на данни, можете да пропуснете тази програма за сертифициране. Освен ако не искате просто да бъдете „сертифицирани от Google“, тези курсове няма да ви научат на нищо, което вече не знаете. Отново, ако искате да се освежите по някои елементарни теми, тогава това може да е идеалната възможност за вас. Въпреки това, не очаквайте да научите нещо ново.
Какви са вашите цели за сертифицирането на Google Анализ на данни?
Професионалният сертификат на Google Data Analytics няма да бъде вашият край, всичко да станете анализатор на данни. Това ще ви помогне изключително много, особено като начинаещ, но в края на деня това е само сертификат. Независимо дали искате да опитате да получите ролята на анализатор на данни от начално ниво или просто искате да освежите някои знания, тази програма за сертифициране е ресурс, а не решение.
Ако искате да станете сертифицирани от Google и да усъвършенствате някои знания, тогава вероятно ще преминете през курсовете и ще се забавлявате, правейки го. Ако приемате тази програма за сертифициране, за да се опитате да намерите работа, трябва да влезете, знаейки, че трябва да направите повече от просто да придобиете този сертификат. Важно е да продължите да учите, дори след като сте сертифицирани и приложите новите си знания да работят.
Създайте портфолио, което показва вашите знания в Excel, SQL, R, Python, Tableau и др. Показването, че можете да превърнете знанията, които сте научили от сертификата, в практически умения, означава много повече от самия сертификат. Гледайте уроци в YouTube, учете онлайн, говорете с професионалисти в областта и най-важното, влезте в някои от тези програми и изпробвайте уменията си!
Други програми за сертифициране на анализатори на данни
След стартирането си през март 2021 г., сертификатът за професионалисти на Google Data Analytics беше посрещнат с много очакване и похвали. Програмата за сертифициране твърди, че ще отнеме шест месеца, за да бъде завършена, но това вероятно е срокът за напълно новодошлите. Можете да завършите курсовете със собствено темпо, така че някой, който вече е запознат по темата, трябва да може да завърши цялата програма за по-малко от два месеца. Всичко наистина зависи от вашите предварителни познания, мотивация и график. Coursera таксува $39 за всеки месец, когато абонаментът ви е активен. Това означава, че ако завършите програмата за два месеца, плащате само $78, но ако завършите за шест месеца, плащате $234. Освен ако не спазвате стриктно графика на програмата, не трябва да ви отнеме пълните шест месеца, за да завършите. Ако сте начинаещ и ви отнемат цели шест месеца, за да завършите, не се притеснявайте. Всички знания, които ще придобиете, си заслужават пълната цена.
Сега има и други програми за сертифициране на анализатори на данни, най-вече IBM Data Analyst Professional Certificate. Предлага се от IBM, също чрез платформата за обучение на Coursera – така че разполага със същия модел на ценообразуване. Кое е по добре? Е, разгледайте и двете и преценете сами. Най-големите разлики между двете са, че IBM не използва инструктори като Google. Програмата за сертифициране на IBM също преподава Python вместо R. Освен това, те са повече или по-малко еднакви.
Има и лагери за обучение, но те са скъпи и трябва да прецените дали наистина си струват или не. След това има индивидуални курсове чрез платформи като Coursera и Udemy. Някои от тези индивидуални курсове са скъпоценни камъни, но те са по-фокусирани върху конкретни теми. Няма много курсове, които наистина ви учат на тънкостите да станете анализатор на данни, както прави Google. Поради тази причина би било разумно първо да завършите цялостна програма като тази на Google и след това да преминете към по-фокусирани курсове, за да се потопите още по-дълбоко.
Съображения за сертифициране на анализатор на данни
Не много програми за сертифициране ви дават точна цялостна представа за това как да станете анализатор на данни, инструментите, които ще използвате, и какво е да работите в тази област. Професионалният сертификат на Google Data Analytics прави точно това в изчерпателна и лесна за следване програма, която си заслужава. За хора, които искат да скочат направо в анализа на данни и да започнат да изучават основите – в момента няма по-добра програма. Само не забравяйте да не разчитате твърде много на този сертификат. Продължавайте да учите и изпробвайте тези умения!
