Как да зареждате и управлявате данни в Microsoft Power BI

Съдържание:

1. Въведение
2. Импортиране на данни от Excel, SQL Server и уеб.
   1. Импортиране на данни от Excel в Power BI.
   2. Импортиране на уебсайтове в Power BI.
   3. Импортиране на данни от база данни на SQL Server в Power BI.
3. Основи на манипулирането на данни в Power BI.
   1. Опция Групиране по.
   2. Разделяне на колони.
   3. Колони се дублират.
   4. Комбиниране на колони.
4. Управление на връзките в Power BI.
   1. Сливане/съединяване на набори от данни.
   2. Изгледи на модела/връзка.
   3. Йерархии.
5. Заключения.

Въведение

Тази статия ще обхване импортирането на данни, манипулирането на данни и накрая управлението на взаимоотношенията в Power BI. Отново, както и предишната статия, тази ще се фокусира върху основните принципи на използване на Power BI, за разлика от задълбочено ръководство.

Импортиране на данни от Excel, SQL Server и мрежата

Импортиране на данни от Excel в Power BI

Когато започвате, Excel трябва да бъде първият източник на данни, който търсите, когато става въпрос за импортиране на данни. Основните причини за това са:Лесна употреба, прозрачност и обща наличност.

Стъпка 1 – Набор от данни на Excel

Това е наборът от данни, който ще импортираме в Power BI, той съдържа цени за обувки от редица търговци на дребно. Уверете се, че данните ви имат някои ключови мерки, които по-късно можем да анализираме – данните по-долу включват дати, цени и бройки.

Стъпка 2 – Отворете Power BI

Отворете Power BI от менюто на Windows, ще се появи полето по-долу, където можете да навигирате или до последните си източници, или да отворите споделени файлове. За просто да импортирате данни, щракнете върху опцията „Получаване на данни“.

Стъпка 3 – Изберете Excel

След като щракнете върху, ще се покажат поредица от опции за това как можем да импортираме данни в Power BI. За да започнете, щракнете върху опцията „Excel“, маркирана по-долу.

Стъпка 4 – Намерете набор от данни

Намерете файла на Excel за качване и щракнете върху „Отваряне“.

Стъпка 5 – Екран на навигатор

След като файлът на Excel бъде импортиран, ще се покаже Навигаторът (моля, изчакайте няколко секунди в зависимост от размера на файла на Excel). След това щракнете върху квадратчето за отметка, разположено до името на листа на Excel, след което ще създадете визуализация в десния екран.

Стъпка 6 – Зареждане на данни

След това имаме избор да „Заредим“ данните или „Преобразуваме“ данните. Зареждането на данните ще импортира данните направо в интерфейса на Power BI, докато трансформирането ще ви позволи да започнете да редактирате и манипулирате данните си. Засега нека „Зареди“ данните и ще се върнем към етапа „Трансформиране“ по-късно в статията.

Стъпка 7 – Зареждане на данни

Сега ще се появи екран за зареждане, отново времето за зареждане ще варира в зависимост от размера на вашия набор от данни. След като приключи, полето за зареждане ще изчезне автоматично.

Стъпка 8 – Данните са заредени.

Листът на Excel вече е зареден успешно в Power BI. Подробният лист е автоматично категоризиран въз основа на първия ред данни в Excel (заглавия). Както можете да видите, част от информацията вече е форматирана въз основа на съществуващи формати, текст, число и дати.

Стъпка 9 – Бърза проверка на данните

За да проверим бързо, че вашите данни са импортирани, можем да създадем бърза „Таблица“, като щракнете върху иконата, маркирана по-долу. След това щракнете върху квадратчетата за отметка срещу вашите данни, това ще попълни стойностите. Например, отметнах „Марка“ и „Идентификатор на продукта“ – това след това показва броя на продуктите, които всяка марка има в набора от данни.

Импортиране на уебсайтове в Power BI

Уебсайтовете могат да бъдат директно заредени в Power BI чрез функцията за уеб импортиране. Преди да започнете да намирате уебсайта или страницата на уебсайта, от които искате да заредите данни, важно е да се отбележи, че тази форма на импортиране на данни зависи от това колко добре приложението Power BI може да извлича данни от дадения уебсайт, тъй като някои уебсайтове са по-трудни за използване от други импортиране.

Стъпка 1 – Отворете Power BI

Отново отворете Power BI и преминете към опцията „Получаване на данни“.

Стъпка 2 – Изберете Web

Щракнете върху „Други“ източници на данни, след което ще видите „Уеб“, показан в горната част. Кликнете върху опцията „Уеб“.

Стъпка 3 – Въведете URL адрес на уебсайт

Използваният пример е www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Копирайте и поставете това в полето за URL адрес и щракнете върху „OK“:

Стъпка 5 – Уеб навигатор

Сега ще се появи Навигаторът, Power BI ще категоризира извлечението от данни в няколко таблици възможно най-добре в зависимост от уебсайта. Уебсайтът, който импортирахме, се справи успешно:в „Изглед на таблица“ вече можем да видим всички импортирани данни под заглавките на колоните. Тези данни вече могат да се зареждат по същия начин като Excel на основно ниво.

Импортиране на данни от база данни на SQL Server в Power BI

Поради огромното количество данни, които сега се управляват, все повече и повече организации се обръщат към опции за обработка и съхранение на големи данни. Една от тях е SQL базата данни, която намалява времето за обработка на предния край, като управлява натоварването вместо вас. По-долу ще ви покаже как да се свържете с вашата SQL база данни. За повече подробности вижте тази статия относно свързването на Power BI и SQL Server.

Стъпка 1 – Отворете Power BI

Отново отворете Power BI и преминете към опцията „Получаване на данни“.

Стъпка 2 – Изберете съответния SQL сървър

Базата данни SQL, която използваме в момента, е тази на услугата за анализ (Microsoft), но не се притеснявайте, ако вашата база данни се различава от тази, тъй като техниката за импортиране на всички бази данни е последователна.

Стъпка 3 – Свържете се с базата данни

Въведете сървъра, към който искате да се свържете, и конкретната база данни, ако е необходимо, след това имате възможност да импортирате или да се свържете на живо. За да се свържете директно със сървъра, отметнете „свържете се на живо“ и след това щракнете върху „OK“.

Стъпка 4 – Базата данни е заредена

Вече ще сте свързали/импортирали успешно базата данни в Power BI. Под секцията с полета всяка от вашите опции ще бъде показана така, както се появява във вашата SQL база данни.

Основи на манипулирането на данни в Power BI

Манипулирането на данни в Power BI дава на потребителя възможността да почиства, стандартизира и разширява съществуващия набор от данни. Ще покрием основите на групирането, разделянето, дублирането и разресването на данни. Но точно преди да започнем, трябва да се върнем към стъпка 5 в Ръководството за импортиране на Excel и да натиснете трансформиране. След това ще ви отведе в редактора на Power Query (достъпен също в раздела Начало (Редактиране на заявка).

Опция Групиране по

Групирането на данни ви позволява да обобщавате редове в съществуващите си данни, донякъде като това, което прави обобщената таблица в excel. В началния раздел щракнете върху бутона „Групиране по“.

Стъпка 1 – Щракнете върху опцията „Групиране по“.

Стъпка 2 – Искаме да видим средната пълна цена на всеки търговец на дребно, така че нека изберем „Търговец на дребно“ като колона за групиране. Average Full Price ще бъде името на новата колона, Average е мярката, която изискваме за колоната, която е пълна цена. Щракнете върху „OK“.

Стъпка 3 – групирани данни

Данните вече са групирани по търговец на дребно, показващ средната пълна цена. Можете да го затворите сега и да го приложите в началния раздел. Това ще презапише първоначалния ви набор от данни.

Стъпка 4 – Нов набор от данни

Прилагайки това, което научихме рано, пресъздадох таблицата, използвайки новите ни данни.

Разделяне на колони

Разделянето на данни е по-често използвана техника за манипулиране. В нашия текущ набор от данни имаме колона, наречена „Пол“, но трябва само да знаем дали е момчета, момичета или унисекс. Противно на това, че завършващата дума е Kids.

Стъпка 1 – Първо изберете колоната, която искате да разделите.

Стъпка 2 – Изберете функцията за разделяне на колона – Чрез разделител

Стъпка 2 – Разделяне по критерии

От падащото меню можем да изберем „Празно“, което ще позволи премахването на всички думи след първата дума. Щракнете върху „OK“, когато сте готови.

Стъпка 2 – Колоната вече е разделена.

Дублиращи се колони

Основната причина за дублирането на колони е, че искате да запазите оригинала от вашия набор от данни, докато редактирате дубликата. Примерът, който ще използваме, е този за дублиране на колоната „Пълна цена“, за да можем след това да закръглим дублираната колона до най-близкия паунд.

Стъпка 1 – Щракнете с десния бутон върху колоната, която искате да дублирате, след което щракнете върху Дублиране.

Стъпка 2 – Колоната вече е дублирана и можем да закръглим дублираните цени.

Комбиниране на колони

Комбинирането на колони е чудесен начин за събиране и филтриране на вашите данни, в този пример ще добавим „Марка“ към „Сезон“. Това ще ни даде филтър с едно щракване, за да се потопим дълбоко в гамата на всяка марка за конкретния сезон.

Стъпка 1 – Добавете персонализирана колона

Стъпка 2 – В прозореца за персонализирана колона дайте на новата колона име „Сезон на марката“, след това в дясното поле за превъртане намерете двете колони, които искате да обедините, като същевременно поставите „&“ между тях, за да завършите комбинирай. Щракнете върху „OK“, за да потвърдите.

Стъпка 3 – Колоната за комбиниране вече е създадена, към която можем да филтрираме по „Сезон на марката“.

Управление на взаимоотношенията в Power BI

Power BI позволява на наборите от данни да комуникират един с друг чрез няколко метода; най-често използваните са тези за сливане, свързване и йерархии.

Обединяване/присъединяване на набори от данни

Нуждаем се от два или повече набора от данни, за да създадем сливане, освен това, за да обединим два набора от данни, се нуждаем от една и съща колона, за да съществува и в двата набора от данни. За този пример ще класифицираме колоната Цвят в основни и неосновни цветове.

Стъпка 1 – Създайте нов excel, като използвате техниките, описани по-горе, и го импортирайте в Power BI.

Стъпка 2 – Щракнете обратно в оригиналната таблица, която създадохме, и намерете колоната, в която трябва да се слеем.

Стъпка 3 – Продължете и щракнете върху опцията Обединяване на заявки.

Стъпка 4 – Обединяване на прозорец

Превъртайки заедно с горния прозорец, изберете колоната, с която искаме да се слеем; в падащото меню 1 намерете новата таблица и след това намерете съответната колона (Основен цвят/Основен цвят). В долния ляв ъгъл виждаме зелена отметка, което означава, че Power BI успешно е съпоставил всички редове. Продължете и щракнете върху „OK“:

Стъпка 5 – Таблицата вече е обединена, щракнете върху стрелката навън и след това натиснете „OK“, за да разширите детайлите:

Стъпка 6 – Таблиците са успешно обединени.

Изгледи на модели/връзка за връзка

Изгледът на модела ни позволява да видим всички наши набори от данни на едно място и подчертава всички връзки между тях; в момента би трябвало да можете да видите връзка с плътна бяла линия между двете ви таблици с данни.

Стъпка 1 – Връзка между таблици

Стъпка 2 – Щракнете двукратно върху връзката, за да маркирате направената връзка.

Стъпка 3 – За разлика от сливането, ние имаме възможността да съпоставяме колони в изгледа на модела и чрез плъзгане и пускане.

Стъпка 4 – Връзката е създадена.

Йерархии

Създаването на йерархия ви позволява да подреждате данни заедно за по-лесен преглед, особено когато използвате разбивка на визуални елементи по-късно в пътуването си.

Стъпка 1 – Плъзнете и пуснете едно поле върху друго. Тук ще добавим описанието към идентификатора на продукта.

Стъпка 2 – Йерархията вече е създадена.

Проверете дали йерархията на идентификатора на продукта вече ще издърпва двете полета заедно, когато създавате визуални елементи.

Заключения

За да обобщим, този път разгледахме Microsoft Power BI от различни ъгли, като започнем от импортиране на данни и преминем към манипулиране на данни и управление на взаимоотношенията в тази платформа. Очертахме основните предимства, с които тази услуга може да се похвали и показахме поетапните ръководства, които можете да приложите, когато става въпрос за извършване на гореспоменатите действия с Microsoft Power BI. Следващата статия ще ни премести към визуализациите на Power BI, които дават на Power BI предимство пред повечето инструменти за анализ на пазара днес.