Разделяне на пресичане на диапазон от дати в SQL

Проблемът, който ще имате с този проблем, е, че с нарастването на набора от данни решенията за решаването му с TSQL няма да се мащабират добре. По-долу използва серия от временни таблици, изградени в движение, за да разреши проблема. Той разделя всеки запис в диапазона от дати на съответните му дни с помощта на таблица с числа. Това е мястото, където няма да се мащабира, главно поради вашите NULL стойности с отворен диапазон, които изглеждат безкрайни, така че трябва да замените фиксирана дата далеч в бъдещето, което ограничава диапазона на преобразуване до възможен период от време. Вероятно бихте могли да видите по-добра производителност, като създадете таблица с дни или таблица с календар с подходящо индексиране за оптимизирано изобразяване на всеки ден.

След като диапазоните са разделени, описанията се обединяват с помощта на XML PATH, така че всеки ден в серията от диапазони да има всички описания, посочени за него. Номерирането на редове по PersonID и дата позволява първият и последният ред от всеки диапазон да бъдат намерени с помощта на две проверки НЕ СЪЩЕСТВУВА, за да се намерят случаи, когато предишен ред не съществува за съвпадащ PersonID и набор Описание, или където следващият ред не съществува t съществува за съвпадащ набор от PersonID и Описание.

Този набор от резултати след това се преномерира с помощта на ROW_NUMBER, така че да могат да бъдат сдвоени, за да се изградят крайните резултати.

/*
SET DATEFORMAT dmy
USE tempdb;
GO
CREATE TABLE Schedule
( PersonID int, 
 Surname nvarchar(30), 
 FirstName nvarchar(30), 
 Description nvarchar(100), 
 StartDate datetime, 
 EndDate datetime)
GO
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Poker Club', '01/01/2009', NULL)
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Library', '05/01/2009', '18/01/2009')
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Gym', '10/01/2009', '28/01/2009')
INSERT INTO Schedule VALUES (26, 'Adams', 'Jane', 'Pilates', '03/01/2009', '16/02/2009')
GO

*/

SELECT 
 PersonID, 
 Description, 
 theDate
INTO #SplitRanges
FROM Schedule, (SELECT DATEADD(dd, number, '01/01/2008') AS theDate
    FROM master..spt_values
    WHERE type = N'P') AS DayTab
WHERE theDate >= StartDate 
  AND theDate <= isnull(EndDate, '31/12/2012')

SELECT 
 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PersonID, theDate) AS rowid,
 PersonID, 
 theDate, 
 STUFF((
  SELECT '/' + Description
  FROM #SplitRanges AS s
  WHERE s.PersonID = sr.PersonID 
    AND s.theDate = sr.theDate
  FOR XML PATH('')
  ), 1, 1,'') AS Descriptions
INTO #MergedDescriptions
FROM #SplitRanges AS sr
GROUP BY PersonID, theDate


SELECT 
 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PersonID, theDate) AS ID, 
 *
INTO #InterimResults
FROM
(
 SELECT * 
 FROM #MergedDescriptions AS t1
 WHERE NOT EXISTS 
  (SELECT 1 
   FROM #MergedDescriptions AS t2 
   WHERE t1.PersonID = t2.PersonID 
     AND t1.RowID - 1 = t2.RowID 
     AND t1.Descriptions = t2.Descriptions)
UNION ALL
 SELECT * 
 FROM #MergedDescriptions AS t1
 WHERE NOT EXISTS 
  (SELECT 1 
   FROM #MergedDescriptions AS t2 
   WHERE t1.PersonID = t2.PersonID 
     AND t1.RowID = t2.RowID - 1
     AND t1.Descriptions = t2.Descriptions)
) AS t

SELECT DISTINCT 
 PersonID, 
 Surname, 
 FirstName
INTO #DistinctPerson
FROM Schedule

SELECT 
 t1.PersonID, 
 dp.Surname, 
 dp.FirstName, 
 t1.Descriptions, 
 t1.theDate AS StartDate, 
 CASE 
  WHEN t2.theDate = '31/12/2012' THEN NULL 
  ELSE t2.theDate 
 END AS EndDate
FROM #DistinctPerson AS dp
JOIN #InterimResults AS t1 
 ON t1.PersonID = dp.PersonID
JOIN #InterimResults AS t2 
 ON t2.PersonID = t1.PersonID 
  AND t1.ID + 1 = t2.ID 
  AND t1.Descriptions = t2.Descriptions

DROP TABLE #SplitRanges
DROP TABLE #MergedDescriptions
DROP TABLE #DistinctPerson
DROP TABLE #InterimResults

/*

DROP TABLE Schedule

*/

Горното решение ще се справи и с пропуски между допълнителните описания, така че ако трябва да добавите друго описание за PersonID 18, оставяйки празнина:

INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Gym', '10/02/2009', '28/02/2009')

Ще запълни празнината по подходящ начин. Както беше посочено в коментарите, не трябва да имате информация за името в тази таблица, тя трябва да бъде нормализирана до таблица с лица, към която може да се присъедини в крайния резултат. Симулирах тази друга таблица, като използвах SELECT DISTINCT, за да създам временна таблица, за да създам този JOIN.