Sqlserver
 sql >> база данни >  >> RDS >> Sqlserver

Инсталирайте Azure Data Studio на Ubuntu 18.04

Azure Data Studio е графичен инструмент за управление на бази данни.

Предлага се в Windows, MacOS и Linux. В Linux е налично на Red Hat (RHEL), SUSE Linux Enterprise Server и Ubuntu.

По-долу е ръководство стъпка по стъпка за инсталиране на Azure Data Studio на Ubuntu 18.04 чрез GUI. Включени екранни снимки.

Предоставих и командите за инсталиране чрез командния ред, в случай че предпочитате този метод.

Изтеглете Azure Data Studio

Можете да изтеглите най-новата версия на Azure Data Studio от уебсайта на Microsoft.

Използвах Firefox в този пример.

Отидете на страницата за изтегляне на Microsoft, потърсете опциите за Linux:

Щракнете върху .deb опция.

Ще бъдете подканени или да запазите файла, или да го отворите:

Изберете Save File опция, след което щракнете върху OK .

Това ще изтегли файла на вашия компютър.

След като бъде изтеглен, трябва да видите файла в списъка:

Щракнете върху файла.

Инсталирайте Azure Data Studio

След като щракнете върху горния файл, се показва следният екран:

Щракнете върху Install .

Може да бъдете подканени да удостоверите:

Въведете паролата си според изискванията.

Този процес на инсталиране сега започва:

Не трябва да отнема твърде много време.

Веднъж инсталиран, бутонът Инсталиране ще се промени на Премахване:

Това означава, че Azure Data Studio е инсталиран успешно!

Отворете Azure Data Studio

Можете да намерите Azure Data Studio сред вашите приложения, като щракнете върху иконата Покажи приложения – квадратчето с девет точки в долния ляв ъгъл на екрана:

Можете също да филтрирате приложенията, като потърсите azure :

Щракването върху иконата на Azure Data Studio ще го стартира:

За да започнете да го използвате, щракнете върху New connection под Старт посока горе вляво.

Ще бъдете подканени да настроите нова връзка:

Въведете сървъра, потребителското име и паролата.

Следната екранна снимка показва как влизам в моя локален екземпляр на SQL Server. В този случай използвах localhost като име на сървъра. Използвах sa акаунт, с който да влезете:

След като въведете данните си, щракнете върху Connect .

Това трябва да отвори връзката:

Вече можете да продължите и да създавате бази данни, да изпълнявате заявки и т.н.

Щракнете върху New Query бутон, за да отворите нов раздел за заявка.

Можете също да щракнете върху Connections икона в горния ляв ъгъл на екрана, за да разкриете всички връзки. Това ви позволява да навигирате в сървъри, бази данни, обекти и т.н.

Инсталиране от командния ред

Ако предпочитате да правите нещата от командния ред, можете да инсталирате Azure Data Studio, като отворите Terminal и въведете следното:

cd ~
sudo dpkg -i ./Downloads/azuredatastudio-linux-1.24.0.deb

Заменете 1.24.0 с версията, която инсталирате. Можете да видите това в името на .deb файл.

Имайте предвид, че това все още изисква да сте изтеглили .deb файл от уебсайта на Microsoft, както е споменато по-горе.

Вече можете да стартирате Azure Data Studio със следната команда:

azuredatastudio

В зависимост от вашата настройка е възможно да имате липсващи зависимости. Ако е така, стартирането на следното трябва да подреди това:

sudo apt-get install libxss1

sudo apt-get install libgconf-2-4

sudo apt-get install libunwind8

Мога ли да го инсталирам на различна машина спрямо моя сървър за база данни?

да. И в повечето случаи вероятно трябва да инсталирате Azure Data Studio на машина, различна от сървъра на базата данни.

В горния пример инсталирах Azure Data Studio на същата машина, на която работи SQL Server, след което използвах localhost за да се свържете. Вероятно няма да искате да правите това във вашата производствена среда.

Така или иначе инструкциите са едни и същи, независимо дали имате SQL Server на една и съща машина или не. Можете (и обикновено трябва) да инсталирате Azure Data Studio на една машина и след това да се свържете със сървъра на база данни на друга машина.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Как работи функцията RIGHT() в SQL Server (T-SQL)

  2. SQL Server - транзакциите се връщат обратно при грешка?

  3. Създайте пощенски акаунт в база данни в SQL Server (T-SQL)

  4. Как работи функцията DIFFERENCE() на SQL Server

  5. Преобразуване на номер на месец в името на месеца в SQL Server (T-SQL)