Използвах моста jdbc-odbc в Java, за да направя точно това в миналото, но производителността през ODBC не е страхотна. Бих предложил да погледнете нещо като http://jtds.sourceforge.net/ който е чист Java драйвер, който можете да пуснете в прост Groovy скрипт като следния:
import groovy.sql.Sql
sql = Sql.newInstance( 'jdbc:jtds:sqlserver://serverName/dbName-CLASS;domain=domainName',
'username', 'password', 'net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver' )
sql.eachRow( 'select * from tableName' ) {
println "$it.id -- ${it.firstName} --"
// probably write to mysql connection here or write to file, compress, transfer, load
}
Следните числа за ефективност ви дават представа за това как може да се представи:http://jtds.sourceforge.net /benchTest.html
Може да откриете някои предимства на производителността при изхвърляне на данни във формат mysql dumpfile и използване на mysql loaddata вместо писане ред по ред. MySQL има някои значителни подобрения в производителността за големи набори от данни, ако зареждате infile и правите неща като атомни размяна на таблици.
Ние използваме нещо подобно за бързо зареждане на големи файлове с данни в mysql от една система в друга, напр. Това е най-бързият механизъм за зареждане на данни в mysql. Но в реално време ред по ред може да е прост цикъл за изпълнение в groovy + някаква таблица, за да следите кой ред е бил преместен.
mysql> select * from table into outfile 'tablename.dat';
shell> myisamchk --keys-used=0 -rq '/data/mysql/schema_name/tablename'
mysql> load data infile 'tablename.dat' into table tablename;
shell> myisamchk -rq /data/mysql/schema_name/tablename
mysql> flush tables;
mysql> exit;
shell> rm tablename.dat