Най-бързият начин да прочетете огромна MySQL таблица в python

Друга възможност може да е да използвате multiprocessing модул, като разделя заявката и я изпраща до множество паралелни процеси, след което обединява резултатите.

Без да знам много за pandas нарязване на парчета - мисля, че ще трябва да правите накъсването ръчно (което зависи от данните)... Не използвайте LIMIT / OFFSET - производителността би била ужасна.

Това може да не е добра идея, в зависимост от данните. Ако има полезен начин за разделяне на заявката (например, ако това е времева поредица или има някакъв вид подходяща индексна колона, която да се използва, може да има смисъл). Поставих два примера по-долу, за да покажа различни случаи.

Пример 1

import pandas as pd
import MySQLdb

def worker(y):
    #where y is value in an indexed column, e.g. a category
    connection = MySQLdb.connect(user='xxx', password='xxx', database='xxx', host='xxx')
    query = "SELECT * FROM example_table WHERE col_x = {0}".format(y)
    return pd.read_sql(query, connection)

p = multiprocessing.Pool(processes=10) 
#(or however many process you want to allocate)

data = p.map(worker, [y for y in col_x_categories])
#assuming there is a reasonable number of categories in an indexed col_x

p.close()
results = pd.concat(data) 

Пример 2

import pandas as pd
import MySQLdb
import datetime

def worker(a,b):
    #where a and b are timestamps
    connection = MySQLdb.connect(user='xxx', password='xxx', database='xxx', host='xxx')
    query = "SELECT * FROM example_table WHERE x >= {0} AND x < {1}".format(a,b)
    return pd.read_sql(query, connection)

p = multiprocessing.Pool(processes=10) 
#(or however many process you want to allocate)

date_range = pd.date_range(start=d1, end=d2, freq="A-JAN")
# this arbitrary here, and will depend on your data /knowing your data before hand (ie. d1, d2 and an appropriate freq to use)

date_pairs = list(zip(date_range, date_range[1:]))
data = p.map(worker, date_pairs)

p.close()
results = pd.concat(data)

Вероятно по-хубави начини за това (и не са тествани правилно и т.н.). Интересувайте се да разберете как става, ако го опитате.