Как да внедря филтърна система в SQL?

entity-attribute-value модел, който предлагате, може да се побере в този сценарий.

По отношение на заявката за филтриране, трябва да разберете, че с модела EAV ще пожертвате много мощност на заявката, така че това може да стане доста сложно. Това обаче един от начините да се справите с проблема си:

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches
           FROM      table
           WHERE     (`key` = X1 AND `value` = V1) OR 
                     (`key` = X2 AND `value` = V2) 
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 2 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Една неелегантна характеристика на този подход е, че трябва да посочите броя на двойките атрибут/стойност, които очаквате да съвпадат в sub_t.matches = 2 . Ако имахме три условия, щяхме да трябва да посочим sub_t.matches = 3 , и така нататък.

Нека изградим тестов случай:

CREATE TABLE stuff (`id` varchar(20), `key` varchar(20), `value` varchar(20));

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'color',  'red');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'color',  'yellow');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'color',  'yellow');

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'taste',  'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'taste',  'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'taste',  'bitter-sweet');

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'origin',  'US');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'origin',  'MEXICO');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'origin',  'US');

Запитване:

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches, id
           FROM      stuff
           WHERE     (`key` = 'color' AND `value` = 'yellow') OR 
                     (`key` = 'taste' AND `value` = 'sweet')
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 2 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Резултат:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)

Сега нека вмъкнем друг плод с color=yellow и taste=sweet :

INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'color', 'yellow');
INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'taste', 'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'origin', 'somewhere');

Същата заявка ще върне:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
| pear  |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

Ако искаме да ограничим този резултат до обекти с origin=MEXICO , ще трябва да добавим още един OR условие и проверете за sub_t.matches = 3 вместо 2 .

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches, id
           FROM      stuff
           WHERE     (`key` = 'color' AND `value` = 'yellow') OR 
                     (`key` = 'taste' AND `value` = 'sweet') OR 
                     (`key` = 'origin' AND `value` = 'MEXICO')
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 3 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Резултат:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Както при всеки подход, има определени предимства и недостатъци при използването на модела EAV. Уверете се, че проучвате подробно темата в контекста на вашето приложение. Може дори да помислите за алтернативни релационни бази данни, като Cassandra , CouchDB , MongoDB , Voldemort , HBase , SimpleDB или други магазини за ключ-стойност.