Групиране по дата, връщане на ред, дори ако няма намерени записи

MySQL няма рекурсивна функционалност, така че остава да използвате трика с таблицата NUMBERS -

1. Създайте таблица, която съдържа само нарастващи числа - лесно за изпълнение с помощта на auto_increment:

   DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
   CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
     `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
      PRIMARY KEY  (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
   

2. Попълнете таблицата с помощта на:

   INSERT INTO NUMBERS
     (id)
   VALUES
     (NULL)
   

   ...за толкова стойности, колкото са ви необходими.

3. Използвайте DATE_ADD за да създадете списък с дати, увеличавайки дните въз основа на стойността NUMBERS.id. Заменете „2010-01-01“ и „2010-03-01“ със съответните начални и крайни дати (но използвайте същия формат, ГГГГ-ММ-ДД) -

   SELECT x.*
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   

4. LEFT JOIN към вашата таблица с данни въз основа на частта дата и час:

      SELECT DATE(x.dt) AS dt,
             COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
        FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
                FROM numbers n
               WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                    AND e.entryid = 85
    GROUP BY DATE(x.dt) 
   

Защо числа, а не дати?

Просто - датите могат да се генерират въз основа на числото, както в примера, който предоставих. Това също означава използване на една таблица, в сравнение с една за тип данни.