Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Групиране на OHLC-Stockmarket данни в множество времеви рамки - Mysql

Знам, че това е стар въпрос, но вижте това много "по-просто" решение. Има трик за цена на отваряне и затваряне. Може да ви хареса.

SELECT
  FLOOR(MIN(`timestamp`)/"+period+")*"+period+" AS timestamp,
  SUM(amount) AS volume,
  SUM(price*amount)/sum(amount) AS wavg_price,
  SUBSTRING_INDEX(MIN(CONCAT(`timestamp`, '_', price)), '_', -1) AS `open`,
  MAX(price) AS high,
  MIN(price) AS low,
  SUBSTRING_INDEX(MAX(CONCAT(`timestamp`, '_', price)), '_', -1) AS `close`
FROM transactions_history -- this table has 3 columns (timestamp, amount, price)
GROUP BY FLOOR(`timestamp`/"+period+")
ORDER BY timestamp  

периодът е в секунди



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Генериране на GUID в MySQL за съществуващи данни?

  2. Търсене на емоджи в MySQL

  3. MySql - HAVING срещу WHERE

  4. Използване на клауза union и order by в mysql

  5. Как да инсталирате WordPress:сървърният софтуер