Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Как да получите първи запис във всяка група в MySQL

Понякога може да се наложи да получите първи ред във всяка група или мин. ред за група. Ето как да получите първи запис във всяка група в MySQL. Можете също да използвате тази SQL заявка, за да получите 1 най-горен ред във всяка група в MySQL, PostgreSQL, SQL Server &Oracle. Можете да го използвате, за да изберете горния 1 ред за всяка група.

Как да получите първи запис във всяка група в MySQL

Ето стъпките за получаване на първия запис във всяка група в MySQL.

Да приемем, че имате таблица product_sales(product, order_date,sale) която съдържа данни за продажбите за множество продукти.

mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);

mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
     values('A','2020-05-01',250),
     ('B','2020-05-01',350),
     ('C','2020-05-01',1250),
     ('A','2020-05-02',450),
     ('B','2020-05-02',650),
     ('C','2020-05-02',1050),
     ('A','2020-05-03',150),
     ('B','2020-05-03',250),
     ('C','2020-05-03',1850);

mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A       | 2020-05-01 |  250 |
| B       | 2020-05-01 |  350 |
| C       | 2020-05-01 | 1250 |
| A       | 2020-05-02 |  450 |
| B       | 2020-05-02 |  650 |
| C       | 2020-05-02 | 1050 |
| A       | 2020-05-03 |  150 |
| B       | 2020-05-03 |  250 |
| C       | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+

Бонус четене:Как да получите запис с максимална стойност в MySQL

Да приемем, че искате да получите първи запис във всяка група, тоест за всеки продукт. Първо използваме GROUP BY, за да получим първа дата за всяка група.

mysql> select product,min(order_date) from product_sales group by product;
+---------+-----------------+
| product | max(order_date) |
+---------+-----------------+
| A       | 2020-05-01      |
| B       | 2020-05-01      |
| C       | 2020-05-01      |
+---------+-----------------+

Сега, когато знаем първата дата за всяка група, присъединяваме този резултат към нашата оригинална таблица, за да получим първия запис по група дати.

mysql> select product_sales.* from product_sales,
           (select product,min(order_date) as order_date
                from product_sales
                group by product) max_sales
             where product_sales.product=max_sales.product
             and product_sales.order_date=max_sales.order_date;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A       | 2020-05-03 |  250 |
| B       | 2020-05-03 |  350 |
| C       | 2020-05-03 | 1250 |
+---------+------------+------+

Ако искате да получите последния или най-новия запис за всяка група, използвайте MAX вместо функцията MIN по-горе.

Бонус четене:Как да получите последния запис във всяка група

Как да изберете най-новия запис за всеки потребител

По същия начин можете да изберете първи запис за всеки потребител или да получите най-стария запис за всеки идентификатор. Да приемем, че имате следната таблица user_data(user_id,transaction_date,sale) с данни за потребителски транзакции

mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int);

mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale)
          values('1','2020-05-01',25),
          ('2','2020-05-01',35),
          ('3','2020-05-01',125),
          ('1','2020-05-02',40),
          ('2','2020-05-02',50),
          ('3','2020-05-02',50),
          ('1','2020-05-03',15),
          ('2','2020-05-03',25),
          ('3','2020-05-03',50);


mysql> select * from user_data;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
|       1 | 2020-05-01       |   25 |
|       2 | 2020-05-01       |   35 |
|       3 | 2020-05-01       |  125 |
|       1 | 2020-05-02       |   40 |
|       2 | 2020-05-02       |   50 |
|       3 | 2020-05-02       |   50 |
|       1 | 2020-05-03       |   15 |
|       2 | 2020-05-03       |   25 |
|       3 | 2020-05-03       |   50 |
+---------+------------------+------+

Бонус за четене:Как да получите запис за последните 15 дни в MySQL

Първо, получаваме първата дата за всеки потребителски идентификатор, използвайки GROUP BY.

mysql> select user_id,min(transaction_date) from user_data group by user_id;
+---------+-----------------------+
| user_id | min(transaction_date) |
+---------+-----------------------+
|       1 | 2020-05-01            |
|       2 | 2020-05-01            |
|       3 | 2020-05-01            |
+---------+-----------------------+

Сега, когато знаем най-старата дата за всеки потребителски идентификатор, присъединяваме този резултат към нашата оригинална таблица, за да получим първия запис по потребителска група.

mysql> select user_data.* from user_data,
                (select user_id,min(transaction_date) as transaction_date
                     from user_data
                     group by user_id) max_user
                  where user_data.user_id=max_user.user_id
                  and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
|       1 | 2020-05-01       |   25 |
|       2 | 2020-05-01       |   35 |
|       3 | 2020-05-01       |  125 |
+---------+------------------+------+

Надяваме се, че можете да получите първия запис във всяка група в MySQL.

Ubiq улеснява визуализирането на данни за минути и наблюдение в табла за управление в реално време. Опитайте днес!

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. MySQL:Активирайте LOAD DATA LOCAL INFILE

  2. MySQL избира една колона DISTINCT, със съответните други колони

  3. Управление на потребителски акаунт, роли, разрешения, удостоверяване PHP и MySQL - част 3

  4. YEAR() Примери – MySQL

  5. Разлики между utf8 и latin1