Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Как да настроите индексната структура на ElasticSearch с множество обвързвания на обекти

Това е страхотно начало!

Определено бих изравнила всичко (т.е. денормализирам ) и измислете продуктови документи, които изглеждат като този по-долу. По този начин се отървавате от връзката N:M между продукти и знамена, като просто създавате flags масив за всеки продукт. Така ще бъде по-лесно да направите заявка за тези флагове.

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}

Типът картографиране на продукта би изглеждал така:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

Тъй като имате logstash jdbc Въведете вече, всичко, което ви липсва, е правилната SQL заявка за извличане на продуктите и свързаните флагове.

  SELECT p.Id as id, p.Title as title, p.Price as price, GROUP_CONCAT(f.Title) as flags
    FROM Products p
    JOIN flagsProducts fp ON fp.ProductId = p.Id
    JOIN Flags f ON fp.FlagId = f.id
GROUP BY p.Id

Което би ви получило редове като тези:

+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| id                            | title | price | flags               |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha |   589 | Sellout,Top product |
| 018357657529fef056cf396626812 | Beta  |   355 | Discount            |
| 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma |     0 | Discount            |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+

Използвайки Logstash филтри, можете след това да разделите flags в масив и сте готови.




  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Как да инсталирате MySQL с phpMyAdmin на Ubuntu 14.04

  2. Използване на SELECT INTO OUTFILE в MySQL

  3. mySQL Грешка 1040:Твърде много връзки

  4. PHP CRUD Създавайте, редактирайте, актуализирайте и изтривайте публикации с MySQL база данни

  5. Как да добавите ограничение по подразбиране в MySQL